보드의 큰 숫자는 이 모델의 최저 실측 오퍼($1.06/1M)이고, 그 아래 작은 숫자는 아래 표 32건의 평균($1.56/1M)입니다. 더해서 나누면 일치합니다. 24시간 토큰 볼륨(23B)은 OpenRouter 공개 랭킹 출처이며, 모델별 절대 토큰 수를 공개하는 유일한 소스입니다(Vercel AI Gateway는 점유율 %를 공개).
| 프로바이더 | 라우터 / 소스 | $ 입력 /1M | $ 출력 /1M | TTFT | TPS | 가동률 | 근거 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Baidu (fp4) | OpenRouter | $0.589 | $2.48 | 825ms | 42 | 99.9% | API 측정 |
| StreamLake (fp8) | OpenRouter | $0.674 | $2.84 | 1918ms | 25 | 99.4% | API 측정 |
| Chutes (int4) | OpenRouter | $0.580 | $3.40 | 2930ms | 15 | 94.6% | API 측정 |
| Decart (fp4) | OpenRouter | $0.590 | $3.40 | 1172ms | 44 | 95.4% | API 측정 |
| Inceptron (int4) | OpenRouter | $0.600 | $3.41 | 474ms | 48 | 100.0% | API 측정 |
| CoreWeave (fp4) | OpenRouter | $0.650 | $3.41 | 371ms | 178 | 99.9% | API 측정 |
| DigitalOcean | OpenRouter | $0.760 | $3.20 | 988ms | 47 | 100% | API 측정 |
| Crusoe (bf16) | OpenRouter | $0.700 | $3.50 | 472ms | 22 | 99.8% | API 측정 |
| SiliconFlow (fp8) | OpenRouter | $0.770 | $3.40 | 1178ms | 44 | 88.1% | API 측정 |
| deepinfra | HuggingFace Router | $0.750 | $3.50 | 501ms | 34 | — | API 측정 |
| requesty | Requesty | $0.750 | $3.50 | — | — | — | API 측정 |
| Parasail (int4) | OpenRouter | $0.750 | $3.50 | 891ms | 64 | 99.7% | API 측정 |
| Venice (int4) | OpenRouter | $0.750 | $3.50 | 2813ms | 22 | 44.9% | API 측정 |
| DeepInfra (fp4) | OpenRouter | $0.750 | $3.50 | 1636ms | 20 | 98.7% | API 측정 |
| Novita | OpenRouter | $0.800 | $3.40 | 1894ms | 25 | 100% | API 측정 |
| novita | HuggingFace Router | $0.800 | $3.40 | 1297ms | 32 | — | API 측정 |
| novita-ai | Novita AI | $0.800 | $3.40 | — | — | — | API 측정 |
| azure_ai | Pricebook (LiteLLM) | $0.950 | $4.00 | — | — | — | 공식 가격표 |
| cloudflare | Pricebook (LiteLLM) | $0.950 | $4.00 | — | — | — | 공식 가격표 |
| moonshot | Pricebook (LiteLLM) | $0.950 | $4.00 | — | — | — | 공식 가격표 |
| fireworks-ai | HuggingFace Router | $0.950 | $4.00 | 514ms | 96 | — | API 측정 |
| baseten | HuggingFace Router | $0.950 | $4.00 | 648ms | 125 | — | API 측정 |
| AtlasCloud (int4) | OpenRouter | $0.950 | $4.00 | 1071ms | 62 | 99.5% | API 측정 |
| Moonshot AI (int4) | OpenRouter | $0.950 | $4.00 | 2083ms | 26 | 100% | API 측정 |
| Cloudflare | OpenRouter | $0.950 | $4.00 | 973ms | 36 | 99.8% | API 측정 |
| BaseTen (fp4) | OpenRouter | $0.950 | $4.00 | 3037ms | 124 | — | API 측정 |
| Fireworks | OpenRouter | $0.950 | $4.00 | 632ms | 67 | — | API 측정 |
| tensormesh | Pricebook (LiteLLM) | $0.960 | $4.00 | — | — | — | 공식 가격표 |
| Sail Research (int4) | OpenRouter | $1.00 | $4.00 | 772ms | 33 | 100% | API 측정 |
| Phala | OpenRouter | $1.09 | $4.60 | 2124ms | 22 | 94.5% | API 측정 |
| together | HuggingFace Router | $1.20 | $4.50 | 1357ms | 107 | — | API 측정 |
| Together | OpenRouter | $1.20 | $4.50 | 608ms | 111 | 100% | API 측정 |
사용량 추세
최근 30일: 57B → 23B(-59%); 범위 0–84B tokens/일. 출처: OpenRouter, 매시간 갱신.
데이터 및 산정 방식
최저가는 블렌디드 = (3×입력 + 출력) ÷ 4 기준으로 순위를 매깁니다. 성능 컬럼은 소스가 제공하는 경우에만 표시되며 추정하지 않습니다. “공식 가격표” = LiteLLM 오픈 프라이스북(MIT), “API 측정” = 프로바이더/애그리게이터 공개 API. 기계 판독용 데이터: /api/v1/models/kimi-k2.6.json. 무료 재사용 시 tkx.org 출처 표기가 필요합니다.
소개
Kimi K2.6 is an AI model served by multiple inference providers on AI model marketplaces, known for its natural language processing capabilities.
공개 정보로 AI가 생성한 요약 — 귀사의 제품인가요?
자주 묻는 질문
Kimi K2.6 가격은 얼마인가요?
현재 실측 최저가: 입력 $0.589/1M, 출력 $2.48/1M (Baidu (fp4) 경유) — 24개 공급자 추적, 매시간 갱신.
Kimi K2.6은 누가 제공하나요?
현재 24개 공급자가 제공합니다. 위 표에 각 공급자의 가격, TTFT, TPS, 가동률, 증거 등급이 있습니다.
Kimi K2.6은(는) 얼마나 사용되나요?
Kimi K2.6은(는) 지난 24시간 동안 23B 토큰을 라우팅했습니다. 위 일별 막대는 최근 사용량 추이입니다. 출처: OpenRouter 공개 랭킹(모델별 사용량을 공개하는 몇 안 되는 라우터 중 하나), TKX는 매시간 갱신.