ボードに出ている大きい数字は本モデル最安の実測オファー($0.425/1M)、その下の小さい数字は下表 12 件の平均($0.944/1M)です。足して割れば一致します。
| プロバイダー | Router / ソース | $ 入力 /1M | $ 出力 /1M | TTFT | TPS | 稼働率 | エビデンス |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| deepinfra | HuggingFace Router | $0.250 | $0.950 | 813ms | 9 | — | API実測 |
| deepinfra | Pricebook (LiteLLM) | $0.270 | $1.00 | — | — | — | 公式価格表 |
| novita | Pricebook (LiteLLM) | $0.270 | $1.00 | — | — | — | 公式価格表 |
| novita | HuggingFace Router | $0.270 | $1.00 | 2052ms | 29 | — | API実測 |
| novita-ai | Novita AI | $0.270 | $1.00 | — | — | — | API実測 |
| burncloud | burncloud | $0.270 | $1.00 | — | — | — | API実測 |
| requesty | Requesty | $0.300 | $1.00 | — | — | — | API実測 |
| baseten | Pricebook (LiteLLM) | $0.500 | $1.50 | — | — | — | 公式価格表 |
| together_ai | Pricebook (LiteLLM) | $0.600 | $1.70 | — | — | — | 公式価格表 |
| replicate | Pricebook (LiteLLM) | $0.672 | $2.02 | — | — | — | 公式価格表 |
| azure_ai | Pricebook (LiteLLM) | $1.23 | $4.94 | — | — | — | 公式価格表 |
| sambanova | Pricebook (LiteLLM) | $3.00 | $4.50 | — | — | — | 公式価格表 |
価格推移
最安ブレンド価格・直近 31 日間(USD/1M):$0.355 → $0.355 → $0.355 → $0.355 → $0.355 → $0.355 → $0.355 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425 → $0.425
データと算出方法
最安値はブレンド =(3×入力 + 出力)÷ 4 でランク付け。パフォーマンス列はソースが提供する場合のみ表示し、推定は行いません。“公式価格表”= LiteLLM オープン価格表(MIT)、“API実測”= プロバイダー / アグリゲーターの公開 API。機械可読データ:/api/v1/models/deepseek-v3.1.json。無料で再利用可能ですが、tkx.org へのクレジット表示が必要です。
概要
DeepSeek-V3.1 is an AI model, a machine-learning system that is served by multiple inference providers on AI model marketplaces. It is listed under the org tag "deepseek-ai" and is known for its role in natural language processing tasks.
公開情報から AI が生成した概要——あなたのプロダクトですか?
よくある質問
DeepSeek-V3.1 の料金は?
現在の実測最安値:入力 $0.25/1M・出力 $0.95/1M(deepinfra 経由)。9 プロバイダーを毎時追跡。
DeepSeek-V3.1 はどこが提供?
現在 9 プロバイダーが提供中。上の表に各社の価格・TTFT・TPS・稼働率・証拠レベルを掲載。
DeepSeek-V3.1 の価格は上昇中?下落中?
上の日足は最安ブレンド価格($/1M、3:1)を追跡。TKX は毎時スナップショットを取るため、値下げ・値上げは当日に反映。