ボードに出ている大きい数字は本モデル最安の実測オファー（$0.233/1M）、その下の小さい数字は下表 23 件の平均（$0.447/1M）です。足して割れば一致します。 中央値の 10 倍を超える 2 件は平均から除外し、下表で ⚠ を付けています。掲載と最安値の対象からは外していません。 24時間トークン量（64B）は OpenRouter 公開ランキングが出典——モデル別の絶対トークン数を公開する唯一のソース（Vercel AI Gateway はシェア%を公開）。
| プロバイダー | Router / ソース | $ 入力 /1M | $ 出力 /1M | TTFT | TPS | 稼働率 | エビデンス |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Baidu (fp8) | OpenRouter | $0.207 | $0.311 | 1260ms | 29 | 99.8% | API実測 |
| StreamLake (fp8) | OpenRouter | $0.214 | $0.322 | 1388ms | 22 | 99.9% | API実測 |
| deepinfra | HuggingFace Router | $0.260 | $0.380 | 724ms | 31 | — | API実測 |
| DeepInfra (fp4) | OpenRouter | $0.260 | $0.380 | 1334ms | 4 | 71.1% | API実測 |
| AtlasCloud (fp8) | OpenRouter | $0.260 | $0.380 | 1143ms | 23 | 99.9% | API実測 |
| SiliconFlow (fp8) | OpenRouter | $0.259 | $0.420 | 1798ms | 22 | 99.9% | API実測 |
| novita | Pricebook (LiteLLM) | $0.269 | $0.400 | — | — | — | 公式価格表 |
| Novita (fp8) | OpenRouter | $0.269 | $0.400 | 1215ms | 20 | 100.0% | API実測 |
| novita | HuggingFace Router | $0.269 | $0.400 | 1480ms | 34 | — | API実測 |
| novita-ai | Novita AI | $0.269 | $0.400 | — | — | — | API実測 |
| requesty | Requesty | $0.269 | $0.400 | — | — | — | API実測 |
| deepseek | Pricebook (LiteLLM) | $0.280 | $0.400 | — | — | — | 公式価格表 |
| gmi | Pricebook (LiteLLM) | $0.280 | $0.400 | — | — | — | 公式価格表 |
| openrouter | Pricebook (LiteLLM) | $0.280 | $0.400 | — | — | — | 公式価格表 |
| GMICloud (fp8) | OpenRouter | $0.290 | $0.430 | 2328ms | 28 | 99.5% | API実測 |
| Venice | OpenRouter | $0.330 | $0.480 | 3615ms | 7 | 4.0% | API実測 |
| Alibaba (fp8) | OpenRouter | $0.370 | $1.11 | 1009ms | 40 | 96.9% | API実測 |
| DigitalOcean | OpenRouter | $0.425 | $1.36 | 1014ms | 18 | 83.8% | API実測 |
| Friendli | OpenRouter | $0.500 | $1.50 | 230ms | 72 | 100.0% | API実測 |
| OpenRouter | $0.560 | $1.68 | 1891ms | 18 | 99.4% | API実測 | |
| azure_ai | Pricebook (LiteLLM) | $0.580 | $1.68 | — | — | — | 公式価格表 |
| burncloud | burncloud | $0.580 | $1.68 | — | — | — | API実測 |
| Phala | OpenRouter | $1.00 | $1.00 | 4160ms | 7 | 99.7% | API実測 |
| sambanova ⚠ 外れ値 | Pricebook (LiteLLM) | $3.00 | $4.50 | — | — | — | 公式価格表 |
| SambaNova ⚠ 外れ値 | OpenRouter | $3.00 | $4.50 | 2212ms | 25 | 99.5% | API実測 |
使用量トレンド
直近 30 日:62B → 64B(+3%);レンジ 48B–65B tokens/日。出典:OpenRouter、毎時更新。
データと算出方法
最安値はブレンド =(3×入力 + 出力)÷ 4 でランク付け。パフォーマンス列はソースが提供する場合のみ表示し、推定は行いません。“公式価格表”= LiteLLM オープン価格表（MIT）、“API実測”= プロバイダー / アグリゲーターの公開 API。機械可読データ：/api/v1/models/deepseek-v3.2.json。無料で再利用可能ですが、tkx.org へのクレジット表示が必要です。
概要
DeepSeek V3.2 is an AI model, a machine-learning system designed for natural language processing tasks. It is served by multiple inference providers on AI model marketplaces and is listed under the organization tag "deepseek".
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よくある質問
DeepSeek V3.2 の料金は？
現在の実測最安値：入力 $0.2072/1M・出力 $0.3108/1M（Baidu (fp8) 経由）。19 プロバイダーを毎時追跡。
DeepSeek V3.2 はどこが提供？
現在 19 プロバイダーが提供中。上の表に各社の価格・TTFT・TPS・稼働率・証拠レベルを掲載。
DeepSeek V3.2 はどれくらい使われている?
DeepSeek V3.2 は過去24時間で 64B トークンをルーティング。上の日次バーが直近の用量推移。出典:OpenRouter 公開ランキング(モデル別使用量を公開する数少ないルーターの一つ)、TKX は毎時更新。