ボードに出ている大きい数字は本モデル最安の実測オファー（$0.825/1M）、その下の小さい数字は下表 44 件の平均（$1.99/1M）です。足して割れば一致します。 24時間トークン量（408B）は OpenRouter 公開ランキングが出典——モデル別の絶対トークン数を公開する唯一のソース（Vercel AI Gateway はシェア%を公開）。 クロスチェック — Vercel AI Gateway:ゲートウェイのトークン量の 6.25%、支出の 3.86%(2026-08-04;シェア指標・日次、データは CC BY 4.0)。
| プロバイダー | Router / ソース | $ 入力 /1M | $ 出力 /1M | TTFT | TPS | 稼働率 | エビデンス |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Decart (fp4) | OpenRouter | $0.600 | $1.50 | 1035ms | 76 | 99.6% | API実測 |
| StreamLake (fp8) | OpenRouter | $0.693 | $2.18 | 2745ms | 31 | 99.1% | API実測 |
| Novita (fp8) | OpenRouter | $0.700 | $2.20 | 2824ms | 30 | 97.9% | API実測 |
| deepinfra | HuggingFace Router | $0.750 | $2.40 | 652ms | 38 | — | API実測 |
| DeepInfra (fp4) | OpenRouter | $0.750 | $2.40 | 1615ms | 37 | 99.5% | API実測 |
| CoreWeave (fp4) | OpenRouter | $0.760 | $2.42 | 809ms | 77 | 99.9% | API実測 |
| AkashML (fp8) | OpenRouter | $0.770 | $2.42 | 1039ms | 80 | 100% | API実測 |
| GMICloud (fp8) | OpenRouter | $0.924 | $2.90 | 2899ms | 28 | 100.0% | API実測 |
| 0g-teeml | 0G Router | $0.900 | $3.00 | — | — | — | API実測 |
| Inceptron (fp4) | OpenRouter | $0.940 | $2.90 | 823ms | 33 | 100.0% | API実測 |
| Alibaba (fp8) | OpenRouter | $0.966 | $3.04 | 1492ms | 44 | 100.0% | API実測 |
| requesty | Requesty | $1.05 | $3.30 | — | — | — | API実測 |
| Sail Research (fp8) | OpenRouter | $1.00 | $3.50 | 1718ms | 24 | 100% | API実測 |
| Baidu (fp8) | OpenRouter | $1.18 | $3.70 | 1272ms | 58 | 100.0% | API実測 |
| SiliconFlow (fp8) | OpenRouter | $1.19 | $3.74 | 1684ms | 53 | 100% | API実測 |
| Morph | OpenRouter | $1.10 | $4.10 | 1741ms | 53 | 100% | API実測 |
| DigitalOcean | OpenRouter | $1.05 | $4.40 | 1268ms | 36 | 98.3% | API実測 |
| Ambient (fp8) | OpenRouter | $1.05 | $4.40 | 1952ms | 24 | 100% | API実測 |
| burncloud | burncloud | $1.18 | $4.14 | — | — | — | API実測 |
| Chutes (fp4) | OpenRouter | $1.25 | $3.95 | 1931ms | 18 | 94.6% | API実測 |
| Wafer | OpenRouter | $1.26 | $3.96 | 1414ms | 95 | 98.5% | API実測 |
| AtlasCloud (fp8) | OpenRouter | $1.26 | $3.96 | 1678ms | 36 | 100% | API実測 |
| Phala | OpenRouter | $1.26 | $3.96 | 1396ms | 37 | 96.5% | API実測 |
| cloudflare | Pricebook (LiteLLM) | $1.40 | $4.40 | — | — | — | 公式価格表 |
| novita | HuggingFace Router | $1.40 | $4.40 | 1878ms | 38 | — | API実測 |
| together | HuggingFace Router | $1.40 | $4.40 | 447ms | 144 | — | API実測 |
| fireworks-ai | HuggingFace Router | $1.40 | $4.40 | 1139ms | 32 | — | API実測 |
| baseten | HuggingFace Router | $1.40 | $4.40 | 1796ms | 45 | — | API実測 |
| novita-ai | Novita AI | $1.40 | $4.40 | — | — | — | API実測 |
| Z.AI (fp8) | OpenRouter | $1.40 | $4.40 | 3137ms | 36 | 99.9% | API実測 |
| Fireworks | OpenRouter | $1.40 | $4.40 | 1110ms | 52 | 99.8% | API実測 |
| Cloudflare | OpenRouter | $1.40 | $4.40 | 1119ms | 77 | 100% | API実測 |
| Friendli | OpenRouter | $1.40 | $4.40 | 1155ms | 83 | 99.6% | API実測 |
| Parasail (fp4) | OpenRouter | $1.40 | $4.40 | 1151ms | 60 | 97.8% | API実測 |
| Venice (fp8) | OpenRouter | $1.40 | $4.40 | 1588ms | 39 | 99.7% | API実測 |
| Together | OpenRouter | $1.40 | $4.40 | 896ms | 48 | 97.7% | API実測 |
| Crusoe (fp8) | OpenRouter | $1.40 | $4.40 | 1559ms | 56 | 97.5% | API実測 |
| BaseTen (fp8) | OpenRouter | $1.40 | $4.40 | 1194ms | 61 | 100% | API実測 |
| scaleway | HuggingFace Router | $2.05 | $6.27 | 599ms | 65 | — | API実測 |
| Wafer (fast) | OpenRouter | $2.10 | $6.60 | 5091ms | 84 | 98.7% | API実測 |
使用量トレンド
直近 30 日:364B → 408B(+12%);レンジ 230B–659B tokens/日。出典:OpenRouter、毎時更新。
データと算出方法
最安値はブレンド =(3×入力 + 出力)÷ 4 でランク付け。パフォーマンス列はソースが提供する場合のみ表示し、推定は行いません。“公式価格表”= LiteLLM オープン価格表（MIT）、“API実測”= プロバイダー / アグリゲーターの公開 API。機械可読データ：/api/v1/models/glm-5.2.json。無料で再利用可能ですが、tkx.org へのクレジット表示が必要です。
概要
GLM 5.2 is a large language model AI system designed for natural language processing tasks. It is served by multiple inference providers on AI model marketplaces and is listed under the organization tag "z-ai".
公開情報から AI が生成した概要——あなたのプロダクトですか?
よくある質問
GLM 5.2 の料金は？
現在の実測最安値：入力 $0.6/1M・出力 $1.5/1M（Decart (fp4) 経由）。32 プロバイダーを毎時追跡。
GLM 5.2 はどこが提供？
現在 32 プロバイダーが提供中。上の表に各社の価格・TTFT・TPS・稼働率・証拠レベルを掲載。
GLM 5.2 はどれくらい使われている?
GLM 5.2 は過去24時間で 408B トークンをルーティング。上の日次バーが直近の用量推移。出典:OpenRouter 公開ランキング(モデル別使用量を公開する数少ないルーターの一つ)、TKX は毎時更新。