モデル

MiniMax M2.5

minimax ↗ · 1000K ctx · 16 プロバイダー · 更新 2026-08-05 00:15 UTC

最安
$0.338 経由 OpenRouter
平均価格
$0.523 /1M
プロバイダー
16
(3 × $0.150 + $0.900) ÷ 4 = $0.338/1M — $/1M は入力と出力を 3:1 で加重した合成値です。入出力で単価が異なるモデルを一つの軸で比較するための換算です。 実際の単価は自分の入出力比で決まります:入力のみ $0.150、3:1 は $0.338、1:1 は $0.525、出力のみ $0.900(1M あたり)。

ボードに出ている大きい数字は本モデル最安の実測オファー($0.338/1M)、その下の小さい数字は下表 20 件の平均($0.523/1M)です。足して割れば一致します。

プロバイダーRouter / ソース$ 入力 /1M$ 出力 /1MTTFTTPS稼働率エビデンス
Inceptron (fp8) OpenRouter $0.150$0.900 516ms 62 100% API実測
DigitalOcean OpenRouter $0.225$0.900 567ms 59 100% API実測
Venice OpenRouter $0.270$0.950 1137ms 41 81.4% API実測
StreamLake OpenRouter $0.270$1.08 611ms 111 100% API実測
requesty Requesty $0.280$1.10 API実測
Phala OpenRouter $0.200$1.38 API実測
openrouter Pricebook (LiteLLM) $0.300$1.10 公式価格表
AtlasCloud (fp8) OpenRouter $0.295$1.20 1227ms 59 100% API実測
baseten Pricebook (LiteLLM) $0.300$1.20 公式価格表
minimax Pricebook (LiteLLM) $0.300$1.20 公式価格表
wandb Pricebook (LiteLLM) $0.300$1.20 公式価格表
tensormesh Pricebook (LiteLLM) $0.300$1.20 公式価格表
novita HuggingFace Router $0.300$1.20 1012ms 59 API実測
novita-ai Novita AI $0.300$1.20 API実測
burncloud burncloud $0.300$1.20 API実測
Friendli OpenRouter $0.300$1.20 491ms 81 100% API実測
Minimax (fp8) OpenRouter $0.300$1.20 1049ms 53 100% API実測
Novita (fp8) OpenRouter $0.300$1.20 1055ms 43 100% API実測
SiliconFlow (fp8) OpenRouter $0.300$1.20 1029ms 43 100% API実測
Minimax (highspeed) OpenRouter $0.600$2.40 1031ms 48 100% API実測

価格推移

$0.3375 $0.21 2026-07-06 → 2026-08-05 · 31d 2026-07-06 · O 0.21 H 0.21 L 0.21 C 0.21 $/1M2026-07-07 · O 0.21 H 0.21 L 0.21 C 0.21 $/1M2026-07-08 · O 0.21 H 0.21 L 0.21 C 0.21 $/1M2026-07-09 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-10 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-11 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-12 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-13 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-14 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-15 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-16 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-17 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-18 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-19 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-20 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-21 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-22 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-23 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-24 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-25 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-26 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-27 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-28 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-29 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-30 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-07-31 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-08-01 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-08-02 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-08-03 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-08-04 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M2026-08-05 · O 0.3375 H 0.3375 L 0.3375 C 0.3375 $/1M

最安ブレンド価格・直近 31 日間(USD/1M):$0.21 → $0.21 → $0.21 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375 → $0.3375

データと算出方法

最安値はブレンド =(3×入力 + 出力)÷ 4 でランク付け。パフォーマンス列はソースが提供する場合のみ表示し、推定は行いません。“公式価格表”= LiteLLM オープン価格表(MIT)、“API実測”= プロバイダー / アグリゲーターの公開 API。機械可読データ:/api/v1/models/minimax-m2.5.json。無料で再利用可能ですが、tkx.org へのクレジット表示が必要です。

概要

MiniMax M2.5 is a machine-learning system designed for natural language processing tasks. It is served by multiple inference providers on AI model marketplaces and is listed under the organization tag "minimax."

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よくある質問

MiniMax M2.5 の料金は?

現在の実測最安値:入力 $0.15/1M・出力 $0.9/1M(Inceptron (fp8) 経由)。16 プロバイダーを毎時追跡。

MiniMax M2.5 はどこが提供?

現在 16 プロバイダーが提供中。上の表に各社の価格・TTFT・TPS・稼働率・証拠レベルを掲載。

MiniMax M2.5 の価格は上昇中?下落中?

上の日足は最安ブレンド価格($/1M、3:1)を追跡。TKX は毎時スナップショットを取るため、値下げ・値上げは当日に反映。

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