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9.6 billones de tokens al día: clasificar modelos por lo que realmente se ejecuta

17 de julio de 2026 · TKX

Pregunte a diez personas qué modelos de IA "usa todo el mundo" y obtendrá diez conjeturas. La tabla de actividad de TKX ya no conjetura: clasifica los modelos por volumen de tokens medido — tráfico real, leído a diario del mayor marketplace público de enrutamiento. El 16 de julio de 2026, eso significó 9.62 billones de tokens en un solo día.

La cabeza de la tabla, medida

Los diez modelos con más actividad por volumen de tokens enrutados (16 de julio de 2026):

#ModeloTokens / díaCuota
1hy31,745 B18.1%
2mimo-v2.51,387 B14.4%
3deepseek-v4-flash777 B8.1%
4glm-5.2624 B6.5%
5minimax-m3564 B5.9%
6nemotron-3-ultra-550b441 B4.6%
7deepseek-v4-pro392 B4.1%
8claude-4.7-opus390 B4.1%
9claude-4.8-opus332 B3.5%
10claude-4.6-sonnet171 B1.8%

Datos en vivo, actualizados a diario: /api/v1/usage.json.

Qué muestran los datos

La nota de alcance honesta

Esto es uso real en un marketplace, no cuota de mercado global. El tráfico de OpenRouter se inclina hacia lo sensible al precio y lo multimodelo; la mayor parte del tráfico de API de primera mano (p. ej. el uso empresarial directo de la API propia de un proveedor) nunca pasa por un router y aquí es invisible. Así que los modelos insignia cerrados están infrarrepresentados en estas cifras. TKX etiqueta la métrica en consecuencia — una porción medida y con alcance honesto vale más que un total conjeturado.

¿Por qué clasificar por uso?

Porque la alternativa es peor. Los indicadores indirectos de popularidad — volumen de búsquedas, ruido en redes, puntuaciones de benchmarks — son todos manipulables y ninguno se liquida a un precio. Un token enrutado es una unidad de trabajo pagada y entregada. Es la misma disciplina que rige cada tabla de TKX: medir, etiquetar la evidencia y nunca aceptar números autodeclarados.

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