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9.6 trilhões de tokens por dia: classificando modelos pelo que de fato roda

17 de julho de 2026 · TKX

Pergunte a dez pessoas quais modelos de IA "todo mundo usa" e você recebe dez palpites. O quadro de calor do TKX não adivinha mais: ele classifica modelos por volume de tokens medido — tráfego real, lido diariamente do maior marketplace público de roteamento. Em 16 de julho de 2026, isso significou 9.62 trilhões de tokens em um único dia.

O topo do quadro, medido

Os dez modelos mais movimentados por volume de tokens roteados (16 de julho de 2026):

#ModeloTokens / diaParticipação
1hy31,745 B18.1%
2mimo-v2.51,387 B14.4%
3deepseek-v4-flash777 B8.1%
4glm-5.2624 B6.5%
5minimax-m3564 B5.9%
6nemotron-3-ultra-550b441 B4.6%
7deepseek-v4-pro392 B4.1%
8claude-4.7-opus390 B4.1%
9claude-4.8-opus332 B3.5%
10claude-4.6-sonnet171 B1.8%

Dados ao vivo, atualizados diariamente: /api/v1/usage.json.

O que os dados mostram

A nota honesta de escopo

Isto é uso real em um único marketplace, não participação de mercado global. O tráfego do OpenRouter tende a ser sensível a preço e multimodelo; a maior parte do tráfego de API de primeira mão (por exemplo, o uso corporativo direto da API do próprio fornecedor) nunca passa por um roteador e é invisível aqui. Portanto, os modelos fechados de ponta estão sub-representados nestes números. O TKX rotula a métrica de acordo — uma fatia medida, com escopo honesto, vale mais que um total adivinhado.

Por que classificar por uso, afinal?

Porque a alternativa é pior. Proxies de popularidade — volume de busca, burburinho social, notas de benchmark — são todos manipuláveis e nenhum deles é liquidado a um preço. Um token roteado é uma unidade de trabalho paga e entregue. É a mesma disciplina que rege cada quadro do TKX: medir, etiquetar a evidência e nunca aceitar números autodeclarados.

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