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Concepts

Modèle de données et preuve

Quelques conventions traversent chaque endpoint. Comprenez-les une fois et toute l'API se lit clairement.

Entités

EntitéCe que c'est
ModèleUne identité de modèle canonique (ex. gpt-oss-120b), normalisée entre les dialectes de chaque fournisseur.
FournisseurQui assure réellement l'inférence (Fireworks, Together, un cloud). Classé sur le tableau de confiance des fournisseurs.
Agrégateur / RouteurUne place de marché qui route entre les fournisseurs (OpenRouter, HuggingFace, 0G, Novita, Requesty). Classé sur le tableau des agrégateurs.
OffreUn point de prix (modèle × fournisseur × routeur), avec les prix, la fenêtre de contexte et une étiquette de preuve.

Étiquettes de preuve

Chaque offre indique comment nous connaissons ses chiffres. C'est l'épine dorsale de la crédibilité de TKX.

ÉtiquetteSignification
officialPrix de liste publié par le fournisseur (grille tarifaire).
apiLu depuis l'API publique en direct du fournisseur.
probeMesuré par une sonde TKX (TTFT / TPS / disponibilité réels).
selfAuto-déclaré — toujours déclassé, jamais traité comme vérité.

Identifiants canoniques de modèle

Les fournisseurs nomment le même modèle d'une dizaine de façons. TKX les normalise en un seul identifiant canonique de sorte qu'une unique ligne de modèle agrège chaque fournisseur qui le sert. Utilisez l'identifiant canonique comme paramètre de chemin pour le détail du modèle.

Prix mixte

Pour classer un modèle par un seul nombre, nous utilisons un prix mixte pondéré vers la sortie, qui domine le coût réel :

blended = (3 × input_per_1M + output_per_1M) / 4

Niveaux : live vs listed

Les agrégateurs portent un tier : live signifie que TKX ingère leurs données réelles maintenant ; listed signifie suivi mais pas encore intégré (affiché, jamais noté sur des chiffres fabriqués).

Provenance

i
Chaque exécution de collecte est auditable sans accès à la base de données sur /data/provenance.json — horodatages par source, statut HTTP et SHA-256 de la charge utile.