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概念

資料模型與證據

有幾項慣例貫穿每個端點。理解一次,整套 API 就一目了然。

實體

實體是什麼
模型一個規範化的模型身分(例如 gpt-oss-120b),跨每家供應商的方言正規化。
供應商實際提供推論服務者(Fireworks、Together、某雲)。在供應商信任榜上排行。
聚合器/路由器跨供應商路由的市集(OpenRouter、HuggingFace、0G、Novita、Requesty)。在聚合器榜上排行。
報價一個(模型 × 供應商 × 路由器)價格點,含價格、上下文視窗與一個證據標籤。

證據標籤

每個報價都說明我們如何得知其數字。這是 TKX 可信度的骨幹。

標籤含義
official廠商公布的標價(費率表)。
api從供應商的即時公開 API 讀取。
probe由 TKX 探針量測(真實 TTFT/TPS/在線率)。
self自報 — 一律降級,絕不視為真實。

規範化模型 ID

供應商會用十幾種方式命名同一個模型。TKX 將它們正規化為單一規範化 id,使單一模型列能匯總所有提供該模型的供應商。請將規範化 id 作為模型詳情的路徑參數。

混合價格

為了以單一數字為模型排行,我們使用一個偏重輸出的混合價格,因為輸出主導了實際成本:

blended = (3 × input_per_1M + output_per_1M) / 4

層級:live 與 listed

聚合器帶有一個 tierlive 表示 TKX 目前正在接收其真實資料;listed 表示已追蹤但尚未整合(會顯示,但絕不以捏造數字評分)。

來源

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每次採集執行都可在 /data/provenance.json 無需資料庫存取即可稽核 — 逐來源時間戳、HTTP 狀態與負載 SHA-256。