榜單上的大字是本模型最便宜的一筆實測報價（$0.233/1M）；下面的小字是下表 23 個報價的平均（$0.447/1M）。把這些報價加起來除以個數，就是那個均價。 另有 2 筆報價高於中位數 10 倍，未計入均價，在下表標 ⚠——報價照常列出，也照常參與最低價。 24 小時 token 用量（64B）來自 OpenRouter 公開榜——目前唯一公開分模型「絕對 token 量」的來源（Vercel AI Gateway 公開的是流量份額百分比）；隨更多來源接入,這裡會顯示各 router 拆分,加總即此總數。
| 供應商 | Router / 數據源 | $ 輸入 /1M | $ 輸出 /1M | TTFT | TPS | 線上率 | 數據憑證 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Baidu (fp8) | OpenRouter | $0.207 | $0.311 | 1260ms | 29 | 99.8% | API 實測 |
| StreamLake (fp8) | OpenRouter | $0.214 | $0.322 | 1388ms | 22 | 99.9% | API 實測 |
| deepinfra | HuggingFace Router | $0.260 | $0.380 | 724ms | 31 | — | API 實測 |
| DeepInfra (fp4) | OpenRouter | $0.260 | $0.380 | 1334ms | 4 | 71.1% | API 實測 |
| AtlasCloud (fp8) | OpenRouter | $0.260 | $0.380 | 1143ms | 23 | 99.9% | API 實測 |
| SiliconFlow (fp8) | OpenRouter | $0.259 | $0.420 | 1798ms | 22 | 99.9% | API 實測 |
| novita | Pricebook (LiteLLM) | $0.269 | $0.400 | — | — | — | 官方牌價 |
| Novita (fp8) | OpenRouter | $0.269 | $0.400 | 1215ms | 20 | 100.0% | API 實測 |
| novita | HuggingFace Router | $0.269 | $0.400 | 1480ms | 34 | — | API 實測 |
| novita-ai | Novita AI | $0.269 | $0.400 | — | — | — | API 實測 |
| requesty | Requesty | $0.269 | $0.400 | — | — | — | API 實測 |
| deepseek | Pricebook (LiteLLM) | $0.280 | $0.400 | — | — | — | 官方牌價 |
| gmi | Pricebook (LiteLLM) | $0.280 | $0.400 | — | — | — | 官方牌價 |
| openrouter | Pricebook (LiteLLM) | $0.280 | $0.400 | — | — | — | 官方牌價 |
| GMICloud (fp8) | OpenRouter | $0.290 | $0.430 | 2328ms | 28 | 99.5% | API 實測 |
| Venice | OpenRouter | $0.330 | $0.480 | 3615ms | 7 | 4.0% | API 實測 |
| Alibaba (fp8) | OpenRouter | $0.370 | $1.11 | 1009ms | 40 | 96.9% | API 實測 |
| DigitalOcean | OpenRouter | $0.425 | $1.36 | 1014ms | 18 | 83.8% | API 實測 |
| Friendli | OpenRouter | $0.500 | $1.50 | 230ms | 72 | 100.0% | API 實測 |
| OpenRouter | $0.560 | $1.68 | 1891ms | 18 | 99.4% | API 實測 | |
| azure_ai | Pricebook (LiteLLM) | $0.580 | $1.68 | — | — | — | 官方牌價 |
| burncloud | burncloud | $0.580 | $1.68 | — | — | — | API 實測 |
| Phala | OpenRouter | $1.00 | $1.00 | 4160ms | 7 | 99.7% | API 實測 |
| sambanova ⚠ 離群 | Pricebook (LiteLLM) | $3.00 | $4.50 | — | — | — | 官方牌價 |
| SambaNova ⚠ 離群 | OpenRouter | $3.00 | $4.50 | 2212ms | 25 | 99.5% | API 實測 |
用量走勢
近 30 天：62B → 64B（+3%）；區間 48B–65B tokens/日。來源：OpenRouter 公開榜，每小時刷新。
數據與方法
最低價依混合價 =（3×輸入 + 輸出）÷ 4 排序；效能欄位僅在來源提供時顯示，絕不估算。“官方牌價” = LiteLLM 開放定價庫（MIT）；“API 實測” = 供應商/聚合器公開 API。機器可讀數據：/api/v1/models/deepseek-v3.2.json。免費重用需署名 tkx.org。
簡介
DeepSeek V3.2 是一个人工智能模型，一个为自然语言处理任务设计的机器学习系统。它由多个推理服务提供商在AI模型市场上提供服务，并在组织标签“deepseek”下列出。
本簡介由 AI 根據公開信息生成——這是你的產品嗎？
常見問題
DeepSeek V3.2 什麼價格？
當前實測最低價：input $0.2072/1M、output $0.3108/1M,來自 Baidu (fp8)——共追蹤 19 家供應商,每小時刷新。
誰在提供 DeepSeek V3.2？
當前 19 家供應商在服務。上表逐家列出 input/output 價格、TTFT、TPS、在線率與憑證等級。
DeepSeek V3.2 的用量有多大?
DeepSeek V3.2 過去 24 小時路由了 64B tokens。上方柱狀圖為近幾日逐日用量。來源:OpenRouter 公開榜——少數公開分模型用量的 router 之一;TKX 每小時刷新。