النماذج

DeepSeek-V3

hyperbolic · 164K ctx · 13 مزوّد · آخر تحديث 2026-09-19 02:15 UTC

الأرخص
$0.200 القائمة الرسمية · Hyperbolic
متوسط السعر
$0.798 /1M
مزوّد
13
(3 × $0.200 + $0.200) ÷ 4 = $0.200/1M — رقم $/1M يمزج المدخلات والمخرجات بنسبة 3:1 — وهي الطريقة الوحيدة لترتيب نماذج لها سعران على محور واحد. سعرك الفعلي يعتمد على نسبة المدخلات إلى المخرجات لديك — مدخلات فقط $0.200، 3:1 $0.200، 1:1 $0.200، مخرجات فقط $0.200 لكل مليون.

تعرض اللوحة أرخص عرض مقاس لهذا الطراز ($0.200/1M)؛ والرقم الأصغر تحته هو متوسط العروض الـ 15 المدرجة أدناه ($0.798/1M). اجمعها واقسم — ستتطابق.

المزوّدالموجِّه / المصدر$ إدخال /1M$ إخراج /1MTTFTTPSزمن التشغيلالدليل
hyperbolic Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.200$0.200 — — — القائمة الرسمية
requesty Requesty ↗ $0.256$0.712 — — — مُقاس عبر API
deepinfra Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.320$0.890 — — — القائمة الرسمية
deepinfra HuggingFace Router ↗ $0.320$0.890 909ms 31 — مُقاس عبر API
0g-network 0G Router ↗ $0.270$1.08 — — — مُقاس عبر API
deepseek Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.270$1.10 — — — القائمة الرسمية
burncloud burncloud ↗ $0.287$1.15 — — — مُقاس عبر API
nebius Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.500$1.50 — — — القائمة الرسمية
novita Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.890$0.890 — — — القائمة الرسمية
novita-ai Novita AI ↗ $0.890$0.890 — — — مُقاس عبر API
fireworks_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.900$0.900 — — — القائمة الرسمية
vercel_ai_gateway Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.900$0.900 — — — القائمة الرسمية
together_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $1.25$1.25 — — — القائمة الرسمية
replicate Pricebook (LiteLLM) ↗ $1.45$1.45 — — — القائمة الرسمية
azure_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $1.14$4.56 — — — القائمة الرسمية

اتجاه السعر

$0.4625 $0.2 2026-07-22 → 2026-09-19 · 60d 2026-07-22 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-07-23 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-07-24 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-07-25 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-07-26 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-07-27 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-07-28 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-07-29 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-07-30 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-07-31 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-01 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-02 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-03 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-04 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-05 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-06 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-07 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-08 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-09 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-10 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-11 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-12 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-13 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-14 · O 0.2 H 0.37 L 0.2 C 0.37 $/1M2026-08-15 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-16 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-17 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-18 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-19 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-20 · O 0.2 H 0.333 L 0.2 C 0.333 $/1M2026-08-21 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-22 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-23 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-24 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-25 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-26 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-27 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-28 · O 0.2 H 0.4625 L 0.2 C 0.4625 $/1M2026-08-29 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-30 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-08-31 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-01 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-02 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-03 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-04 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-05 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-06 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-07 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-08 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-09 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-10 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-11 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-12 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-13 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-14 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-15 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-16 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-17 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-18 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-19 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M

أرخص سعر مُدمَج، آخر 31 أيام (USD/1M): $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2

البيانات والمنهجية

الأرخص مُرتَّب وفق السعر المُدمَج = (3×إدخال + إخراج) ÷ 4؛ تظهر أعمدة الأداء فقط عندما يوفّرها مصدر، ولا تُقدَّر أبداً. “القائمة الرسمية” = دليل أسعار LiteLLM المفتوح (MIT)؛ “مُقاس عبر API” = واجهات API عامة لمزوِّد/مجمِّع. بيانات قابلة للقراءة آلياً: /api/v1/models/deepseek-v3.json. تتطلب إعادة الاستخدام المجانية الإسناد إلى tkx.org.

نبذة

DeepSeek-V3 is an AI model designed for machine learning tasks, served by multiple inference providers on AI model marketplaces and listed under the "hyperbolic" serving-platform tag.

ملخص أنشأه الذكاء الاصطناعي من معلومات عامة — هل هذا منتجك؟

الأسئلة الشائعة

كم تكلفة DeepSeek-V3؟

أرخص عرض مُقاس الآن: $0.2/1M إدخال و$0.2/1M إخراج عبر hyperbolic — من بين 13 مزودًا، يُحدَّث كل ساعة.

من يقدم DeepSeek-V3؟

يقدمه حاليًا 13 مزودًا. الجدول أعلاه يعرض لكلٍّ السعر وTTFT وTPS ونسبة التشغيل ومستوى الإثبات.

هل سعر DeepSeek-V3 يرتفع أم ينخفض؟

الشموع اليومية أعلاه تتتبع أدنى سعر مخلوط ($/1M بنسبة 3:1). يلتقط TKX لقطة كل ساعة فتظهر التغيرات في يومها.

تحليلات ذات صلة

العودة إلى التصنيفات