Cómo clasifica TKX: la puntuación Trust, explicada
Una clasificación solo vale algo si puede verse por qué dice lo que dice. Esta es la lógica completa y reproducible detrás de cada tabla de TKX — sin caja negra, sin pagar por posición.
La única regla detrás de todo
TKX clasifica el mercado de tokens de IA & cómputo por medición, no por afirmaciones. Cada cifra de precio, sobreprecio, latencia y disponibilidad se obtiene de una fuente y se etiqueta con cómo la sabemos. Nunca aceptamos números autodeclarados, y nunca clasificamos con datos que no tenemos — una dimensión que no podemos medir se muestra como probe pending, no se adivina.
La puntuación Trust de agregadores
Cada router/agregador activo recibe una puntuación Trust (0–100) publicada, una mezcla ponderada de cuatro dimensiones:
| Dimensión | Peso | Qué mide |
|---|---|---|
| Confianza de cobertura | 35% | Cuántos modelos ofrece, en escala logarítmica — 16 modelos no está cerca de 315, así que un catálogo escaso no puede encabezar la tabla con una sola métrica estrecha. |
| Transparencia de precios | 30% | Sobreprecio mediano frente al precio de lista oficial (contado solo con ≥8 modelos comparables). Por debajo de lista puntúa más alto. |
| Fiabilidad | 25% | Disponibilidad medida (requiere una sonda; actualmente pendiente para la mayoría). |
| Calidad de la evidencia | 10% | Medido por API > lista oficial > autodeclarado. |
Una dimensión no medida recibe un prior neutro (0.5) — ni premia ni castiga — y publicamos un % de completitud aparte para que pueda verse qué parte de una puntuación está realmente medida y cuál asumida. Medir más nunca puede bajar la puntuación.
¿Por qué un router pequeño queda donde queda?
Tomemos un caso concreto que sorprende a la gente: un router web3 que ofrece solo 16 modelos. Su transparencia de precios puede ser excelente (incluso puede cotizar por debajo de lista), pero su puntuación de confianza de cobertura es baja porque sirve muy pocos modelos. Así que queda a media tabla — por encima de un router grande que infla precios con un sobreprecio alto, pero por debajo de los routers de alta cobertura. El orden no es una opinión; se deriva de los pesos publicados, y las cuatro puntuaciones componentes pueden verse al pasar el cursor.
Las tablas de modelos y proveedores
Dos tablas más, cada una con un criterio de ordenación simple y declarado:
- Clasificaciones de modelos — ordenadas por amplitud de proveedores (cuántos proveedores lo sirven) y luego por el precio combinado más bajo. El precio combinado pondera la salida, que domina el coste real:
blended = (3 × input + output) / 4por 1M de tokens. - Tabla de confianza de proveedores — ordenada por modelos cubiertos, luego por número de veces más barato (con qué frecuencia un proveedor es el más barato para un modelo), luego por número de ofertas.
Etiquetas de evidencia
Cada dato en TKX lleva una de cuatro etiquetas, y los valores autodeclarados siempre se degradan:
- official — el precio de lista publicado por el vendedor.
- api — leído de la API pública en vivo del proveedor.
- probe — medido por una sonda de TKX (latencia / rendimiento / disponibilidad reales).
- self — autodeclarado; nunca se trata como verdad.
Reproducible por diseño
La metodología completa está versionada (M-2026.1) y es pública en /methodology/; cada ejecución de recolección es auditable en /data/provenance.json con marcas de tiempo por fuente y hashes de las cargas; y cada cifra está disponible a través de la API de datos gratuita. Si opera un router o agregador, puede ser medido y listado automáticamente — vea The Open Router Standard.