Como o TKX classifica: a pontuação Trust, explicada
Um ranking só vale alguma coisa se você puder ver por que ele diz o que diz. Esta é a lógica completa e reproduzível por trás de cada quadro do TKX — sem caixa-preta, sem pagar por posição.
A única regra por trás de tudo
O TKX classifica o mercado de tokens de IA & computação por medição, não por alegações. Cada número de preço, ágio, latência e disponibilidade é obtido de uma fonte e etiquetado com como sabemos disso. Nunca aceitamos números autodeclarados e nunca classificamos com base em dados que não temos — uma dimensão que não podemos medir aparece como probe pending, não é adivinhada.
A pontuação Trust dos agregadores
Cada roteador/agregador ativo recebe uma pontuação Trust (0–100) publicada, uma combinação ponderada de quatro dimensões:
| Dimensão | Peso | O que mede |
|---|---|---|
| Confiança de cobertura | 35% | Quantos modelos ele oferece, em escala logarítmica — 16 modelos não está perto de 315, então um catálogo raso não pode liderar o quadro com base em uma única métrica estreita. |
| Transparência de preços | 30% | Ágio mediano vs. preço oficial de tabela (contado apenas com ≥8 modelos comparáveis). Abaixo da tabela pontua mais alto. |
| Confiabilidade | 25% | Disponibilidade medida (exige um probe; atualmente pendente para a maioria). |
| Qualidade da evidência | 10% | Medido via API > tabela oficial > autodeclarado. |
Uma dimensão não medida recebe um prior neutro (0.5) — não recompensa nem pune — e publicamos um % de completude separado para que você veja quanto de uma pontuação é de fato medido e quanto é assumido. Medir mais nunca pode reduzir sua pontuação.
Por que um roteador pequeno fica na posição em que fica?
Considere um caso concreto que surpreende as pessoas: um roteador web3 que oferece apenas 16 modelos. Sua transparência de preços pode ser excelente (ele pode até cobrar abaixo da tabela), mas sua pontuação de confiança de cobertura é baixa porque ele serve pouquíssimos modelos. Assim, ele fica no meio do quadro — acima de um roteador grande que infla os preços com ágio alto, mas abaixo dos roteadores de alta cobertura. A ordem não é uma opinião; ela decorre dos pesos publicados, e você pode ver as quatro pontuações componentes ao passar o mouse.
Os quadros de modelos e provedores
Mais dois quadros, cada um com uma ordenação simples e declarada:
- Rankings de modelos — ordenados por amplitude de provedores (quantos provedores servem o modelo) e depois pelo menor preço combinado. O preço combinado pondera a saída, que domina o custo real:
blended = (3 × input + output) / 4por 1M de tokens. - Quadro de confiança de provedores — ordenado por modelos cobertos, depois pela contagem de vitórias em menor preço (com que frequência um provedor é o mais barato para um modelo) e, por fim, pelo número de ofertas.
Etiquetas de evidência
Cada ponto de dado no TKX carrega uma de quatro etiquetas, e valores autodeclarados são sempre rebaixados:
- official — o preço de tabela publicado pelo fornecedor.
- api — lido da API pública ao vivo do provedor.
- probe — medido por um probe do TKX (latência / vazão / disponibilidade reais).
- self — autodeclarado; nunca tratado como verdade.
Reproduzível por design
A metodologia completa é versionada (M-2026.1) e pública em /methodology/; cada rodada de coleta é auditável em /data/provenance.json, com timestamps por fonte e hashes de payload; e cada número está disponível pela API de dados gratuita. Se você opera um roteador ou agregador, pode ser medido e listado automaticamente — veja The Open Router Standard.