洞察
TKX 如何排行：Trust 分详解
一个排行榜，只有当你能看清它为什么这样排时才有价值。这是每一张 TKX 榜单背后完整、可复现的逻辑——没有黑箱，没有花钱买排名。
一切背后的唯一规则
TKX 以实测而非声明为 AI 词元 & 算力市场排行。每一个价格、加价率、延迟与在线率数字都从来源抓取，并标注我们如何得知。我们从不接受自报数字，也从不基于没有的数据排名——无法实测的维度会显示为 probe pending，而不是靠猜。
聚合器 Trust 分
每个在线路由/聚合器都有一个公开的 Trust 分（0–100），由四个维度加权混合而成：
| 维度 | 权重 | 测量内容 |
|---|---|---|
| 覆盖置信度 | 35% | 承载的模型数量，按对数刻度计——16 个模型远不及 315 个，薄目录无法靠单一狭窄指标登顶。 |
| 价格透明度 | 30% | 相对官方牌价的中位加价率（仅在 ≥8 个可比模型时计入）。低于牌价得分更高。 |
| 可靠性 | 25% | 实测在线率（需要探针；目前多数尚待探测）。 |
| 证据质量 | 10% | API 实测 > 官方牌价 > 自报。 |
未实测的维度取中性先验（0.5）——既不奖励也不惩罚——同时我们公布单独的完整度 %，让你看到一个分数中有多少是实测、多少是假定。多测永远不会降低分数。
为什么一个小路由排在那个位置？
举一个让人意外的具体案例：一个只承载 16 个模型的 web3 路由。它的价格透明度可以非常出色（甚至可能低于牌价定价），但因为服务的模型太少，覆盖置信度得分很低。于是它落在中游——高于靠高加价率抬价的大路由，低于高覆盖的路由。这个次序不是观点，而是由公开权重自然得出；悬停即可查看四个分项得分。
这是对击穿 CoinMarketCap 早期公信力的那个问题——刷出来的成交量——的结构性修复。在 TKX 上，被实测才是核心；排名买不到。
模型榜与供应商榜
另外两张榜单，各自采用简单、明示的排序：
- 模型排行——先按供应商广度（多少家供应商提供该模型）排序，再按最低混合价。混合价对输出加权，因为输出主导真实成本：
blended = (3 × input + output) / 4（每 1M 词元）。 - 供应商可信榜——先按覆盖模型数，再按最低价胜出次数（某供应商为某模型报出最低价的频次），再按报价数量排序。
证据标签
TKX 上的每个数据点都带有以下四种标签之一，且自报值一律降权：
- official——厂商公布的官方牌价。
- api——从供应商的公开实时 API 读取。
- probe——由 TKX 探针实测（真实延迟 / 吞吐 / 在线率）。
- self——自报；从不视为事实。
以可复现为设计前提
完整方法论已版本化（M-2026.1）并公开于 /methodology/；每次采集运行均可在 /data/provenance.json 审计，含逐源时间戳与载荷哈希；每个数字都可通过免费数据 API获取。如果你运营路由或聚合器，可以被自动实测并收录——参见 The Open Router Standard。