ボードに出ている大きい数字は本モデル最安の実測オファー($0.025/1M)、その下の小さい数字は下表 14 件の平均($0.076/1M)です。足して割れば一致します。
| プロバイダー | Router / ソース | $ 入力 /1M | $ 出力 /1M | TTFT | TPS | 稼働率 | エビデンス |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra (fp8) | OpenRouter | $0.020 | $0.040 | 732ms | 13 | 99.7% | API実測 |
| novita | Pricebook (LiteLLM) | $0.020 | $0.050 | — | — | — | 公式価格表 |
| Novita (fp8) | OpenRouter | $0.020 | $0.050 | 457ms | 52 | 99.4% | API実測 |
| novita | HuggingFace Router | $0.020 | $0.050 | 543ms | 130 | — | API実測 |
| deepinfra | HuggingFace Router | $0.020 | $0.050 | 399ms | 12 | — | API実測 |
| novita-ai | Novita AI | $0.020 | $0.050 | — | — | — | API実測 |
| nscale | Pricebook (LiteLLM) | $0.030 | $0.030 | — | — | — | 公式価格表 |
| requesty | Requesty | $0.050 | $0.050 | — | — | — | API実測 |
| Groq | OpenRouter | $0.050 | $0.080 | 275ms | 96 | 100.0% | API実測 |
| nscale | HuggingFace Router | $0.060 | $0.060 | 614ms | 149 | — | API実測 |
| ovhcloud | Pricebook (LiteLLM) | $0.100 | $0.100 | — | — | — | 公式価格表 |
| Cloudflare (fp8) | OpenRouter | $0.152 | $0.287 | 467ms | 19 | 100% | API実測 |
| perplexity | Pricebook (LiteLLM) | $0.200 | $0.200 | — | — | — | 公式価格表 |
| CoreWeave (bf16) | OpenRouter | $0.220 | $0.220 | 195ms | 83 | 100% | API実測 |
このモデルを消費しているのは
直近 30 日間にこのモデルへトラフィックを流した上位アプリ(OpenRouter 公開統計)。追跡を有効にしたアプリのみ、かつ上位数件のみが公開されており、需要の全体像ではありません。30 日間の値であり、Apps ボードの累計値とは比較できません。
| アプリ | トークン(30日) | リクエスト |
|---|---|---|
| Open WebUI | 10B | 2M |
| Job Agent - LinkedIn Job Matcher | 3B | 2M |
| CCURA Cohort Chat | 3B | 3M |
| pi | 2B | 73K |
| Xreacher | 1B | 6M |
価格推移
最安ブレンド価格・直近 31 日間(USD/1M):$0.0225 → $0.0225 → $0.0225 → $0.0225 → $0.0225 → $0.0225 → $0.0225 → $0.0225 → $0.0225 → $0.0225 → $0.0225 → $0.0225 → $0.0225 → $0.0225 → $0.0225 → $0.0225 → $0.0225 → $0.0225 → $0.0225 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025
データと算出方法
最安値はブレンド =(3×入力 + 出力)÷ 4 でランク付け。パフォーマンス列はソースが提供する場合のみ表示し、推定は行いません。“公式価格表”= LiteLLM オープン価格表(MIT)、“API実測”= プロバイダー / アグリゲーターの公開 API。機械可読データ:/api/v1/models/llama-3.1-8b-instruct.json。無料で再利用可能ですが、tkx.org へのクレジット表示が必要です。
概要
Llama 3.1 8B Instruct is a large language model (LLM) that specializes in understanding and responding to natural language instructions. It is designed to assist users in generating human-like text based on given prompts.
公開情報から AI が生成した概要——あなたのプロダクトですか?
よくある質問
Llama 3.1 8B Instruct の料金は?
現在の実測最安値:入力 $0.02/1M・出力 $0.04/1M(DeepInfra (fp8) 経由)。9 プロバイダーを毎時追跡。
Llama 3.1 8B Instruct はどこが提供?
現在 9 プロバイダーが提供中。上の表に各社の価格・TTFT・TPS・稼働率・証拠レベルを掲載。
Llama 3.1 8B Instruct の価格は上昇中?下落中?
上の日足は最安ブレンド価格($/1M、3:1)を追跡。TKX は毎時スナップショットを取るため、値下げ・値上げは当日に反映。