モデル

llama-4-scout-17b-16e-instruct

lambda_ai · 10000K ctx · 11 プロバイダー · 更新 2026-09-19 02:15 UTC

最安
$0.063 公式価格表 · Lambda AI
平均価格
$0.254 /1M
プロバイダー
11
(3 × $0.050 + $0.100) ÷ 4 = $0.063/1M — $/1M は入力と出力を 3:1 で加重した合成値です。入出力で単価が異なるモデルを一つの軸で比較するための換算です。 実際の単価は自分の入出力比で決まります：入力のみ $0.050、3:1 は $0.063、1:1 は $0.075、出力のみ $0.100（1M あたり）。

ボードに出ている大きい数字は本モデル最安の実測オファー（$0.063/1M）、その下の小さい数字は下表 15 件の平均（$0.254/1M）です。足して割れば一致します。

プロバイダーRouter / ソース$ 入力 /1M$ 出力 /1MTTFTTPS稼働率エビデンス
lambda_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.050$0.100 — — — 公式価格表
nscale Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.090$0.290 — — — 公式価格表
nscale HuggingFace Router ↗ $0.090$0.290 667ms 50 — API実測
deepinfra Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.100$0.300 — — — 公式価格表
deepinfra HuggingFace Router ↗ $0.100$0.300 309ms 60 — API実測
groq Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.110$0.340 — — — 公式価格表
together_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.180$0.590 — — — 公式価格表
novita Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.180$0.590 — — — 公式価格表
novita HuggingFace Router ↗ $0.180$0.590 483ms 46 — API実測
novita-ai Novita AI ↗ $0.180$0.590 — — — API実測
wandb Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.170$0.660 — — — 公式価格表
azure_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.200$0.780 — — — 公式価格表
burncloud burncloud ↗ $0.200$0.780 — — — API実測
cloudflare Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.270$0.850 — — — 公式価格表
sambanova Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.400$0.700 — — — 公式価格表

価格推移

$0.0625 $0.0625 2026-07-22 → 2026-09-19 · 60d 2026-07-22 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-07-23 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-07-24 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-07-25 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-07-26 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-07-27 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-07-28 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-07-29 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-07-30 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-07-31 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-01 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-02 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-03 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-04 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-05 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-06 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-07 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-08 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-09 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-10 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-11 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-12 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-13 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-14 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-15 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-16 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-17 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-18 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-19 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-20 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-21 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-22 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-23 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-24 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-25 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-26 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-27 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-28 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-29 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-30 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-08-31 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-01 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-02 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-03 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-04 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-05 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-06 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-07 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-08 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-09 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-10 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-11 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-12 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-13 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-14 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-15 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-16 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-17 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-18 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M2026-09-19 · O 0.0625 H 0.0625 L 0.0625 C 0.0625 $/1M

最安ブレンド価格・直近 31 日間（USD/1M）：$0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625 → $0.0625

データと算出方法

最安値はブレンド =(3×入力 + 出力)÷ 4 でランク付け。パフォーマンス列はソースが提供する場合のみ表示し、推定は行いません。“公式価格表”= LiteLLM オープン価格表（MIT）、“API実測”= プロバイダー / アグリゲーターの公開 API。機械可読データ：/api/v1/models/llama-4-scout-17b-16e-instruct.json。無料で再利用可能ですが、tkx.org へのクレジット表示が必要です。

概要

"llama-4-scout-17b-16e-instruct" is a large language model (LLM) served by multiple inference providers on AI model marketplaces, listed under the organization tag "lambda_ai". It is designed for natural language processing tasks, leveraging machine learning to understand and generate human-like text.

公開情報から AI が生成した概要——あなたのプロダクトですか?

よくある質問

llama-4-scout-17b-16e-instruct の料金は？

現在の実測最安値：入力 $0.05/1M・出力 $0.1/1M（lambda_ai 経由）。11 プロバイダーを毎時追跡。

llama-4-scout-17b-16e-instruct はどこが提供？

現在 11 プロバイダーが提供中。上の表に各社の価格・TTFT・TPS・稼働率・証拠レベルを掲載。

llama-4-scout-17b-16e-instruct の価格は上昇中？下落中？

上の日足は最安ブレンド価格（$/1M、3:1）を追跡。TKX は毎時スナップショットを取るため、値下げ・値上げは当日に反映。

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