보드의 큰 숫자는 이 모델의 최저 실측 오퍼($0.110/1M)이고, 그 아래 작은 숫자는 아래 표 34건의 평균($0.182/1M)입니다. 더해서 나누면 일치합니다. 24시간 토큰 볼륨(2.0T)은 OpenRouter 공개 랭킹 출처이며, 모델별 절대 토큰 수를 공개하는 유일한 소스입니다(Vercel AI Gateway는 점유율 %를 공개). 교차 검증 — Vercel AI Gateway: 게이트웨이 토큰 볼륨의 14.37%, 지출의 —%(2026-08-04; 점유율 지표, 일 단위, 데이터 CC BY 4.0).
| 프로바이더 | 라우터 / 소스 | $ 입력 /1M | $ 출력 /1M | TTFT | TPS | 가동률 | 근거 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Baidu (fp8) | OpenRouter | $0.088 | $0.176 | 624ms | 64 | 100.0% | API 측정 |
| StreamLake (fp8) | OpenRouter | $0.088 | $0.176 | 986ms | 39 | 99.7% | API 측정 |
| deepinfra | HuggingFace Router | $0.090 | $0.180 | 598ms | 36 | — | API 측정 |
| DeepInfra (fp4) | OpenRouter | $0.090 | $0.180 | 768ms | 30 | 99.5% | API 측정 |
| GMICloud (fp8) | OpenRouter | $0.094 | $0.188 | 2091ms | 45 | 98.7% | API 측정 |
| pinstripes | Pricebook (LiteLLM) | $0.100 | $0.200 | — | — | — | 공식 가격표 |
| requesty | Requesty | $0.100 | $0.200 | — | — | — | API 측정 |
| DigitalOcean | OpenRouter | $0.112 | $0.224 | 1558ms | 9 | 98.9% | API 측정 |
| SiliconFlow (fp8) | OpenRouter | $0.130 | $0.280 | 1139ms | 65 | 99.9% | API 측정 |
| Alibaba (fp8) | OpenRouter | $0.134 | $0.268 | 914ms | 66 | 99.7% | API 측정 |
| burncloud | burncloud | $0.137 | $0.274 | — | — | — | API 측정 |
| 0g-teetls | 0G Router | $0.138 | $0.275 | — | — | — | API 측정 |
| Venice | OpenRouter | $0.138 | $0.275 | 1844ms | 43 | 99.7% | API 측정 |
| Morph | OpenRouter | $0.139 | $0.278 | 1325ms | 22 | 96.5% | API 측정 |
| fireworks_ai | Pricebook (LiteLLM) | $0.140 | $0.280 | — | — | — | 공식 가격표 |
| tensormesh | Pricebook (LiteLLM) | $0.140 | $0.280 | — | — | — | 공식 가격표 |
| deepseek | Pricebook (LiteLLM) | $0.140 | $0.280 | — | — | — | 공식 가격표 |
| tencent | Pricebook (LiteLLM) | $0.140 | $0.280 | — | — | — | 공식 가격표 |
| novita | HuggingFace Router | $0.140 | $0.280 | 1114ms | 94 | — | API 측정 |
| fireworks-ai | HuggingFace Router | $0.140 | $0.280 | 750ms | 88 | — | API 측정 |
| novita-ai | Novita AI | $0.140 | $0.280 | — | — | — | API 측정 |
| Parasail (fp8) | OpenRouter | $0.140 | $0.280 | 822ms | 51 | 98.8% | API 측정 |
| Fireworks | OpenRouter | $0.140 | $0.280 | 1049ms | 85 | 99.7% | API 측정 |
| Novita (fp8) | OpenRouter | $0.140 | $0.280 | 1160ms | 54 | 100.0% | API 측정 |
| Ambient (fp4) | OpenRouter | $0.140 | $0.280 | — | — | — | API 측정 |
| Cloudflare | OpenRouter | $0.140 | $0.280 | 875ms | 43 | 100% | API 측정 |
| AtlasCloud (fp4) | OpenRouter | $0.140 | $0.280 | 1718ms | 31 | 99.8% | API 측정 |
| OpenInference (fp8) | OpenRouter | $0.140 | $0.280 | 3407ms | 15 | 87.1% | API 측정 |
| CoreWeave (fp8) | OpenRouter | $0.140 | $0.280 | 239ms | 63 | 95.5% | API 측정 |
| DeepSeek | OpenRouter | $0.140 | $0.280 | 850ms | 81 | 100% | API 측정 |
| Phala | OpenRouter | $0.200 | $0.400 | 1889ms | 15 | 81.6% | API 측정 |
| azure_ai | Pricebook (LiteLLM) | $0.190 | $0.510 | — | — | — | 공식 가격표 |
| Mancer 2 (fp4) | OpenRouter | $0.200 | $0.500 | 1237ms | 26 | 96.6% | API 측정 |
| libertai | Pricebook (LiteLLM) | $0.250 | $1.75 | — | — | — | 공식 가격표 |
사용량 추세
최근 30일: 618B → 2.0T(+218%); 범위 618B–2.0T tokens/일. 출처: OpenRouter, 매시간 갱신.
데이터 및 산정 방식
최저가는 블렌디드 = (3×입력 + 출력) ÷ 4 기준으로 순위를 매깁니다. 성능 컬럼은 소스가 제공하는 경우에만 표시되며 추정하지 않습니다. “공식 가격표” = LiteLLM 오픈 프라이스북(MIT), “API 측정” = 프로바이더/애그리게이터 공개 API. 기계 판독용 데이터: /api/v1/models/deepseek-v4-flash.json. 무료 재사용 시 tkx.org 출처 표기가 필요합니다.
소개
DeepSeek-V4-Flash is an AI model, a machine-learning system, served by multiple inference providers on AI model marketplaces. It is known for its role in natural language processing tasks.
공개 정보로 AI가 생성한 요약 — 귀사의 제품인가요?
자주 묻는 질문
DeepSeek V4 Flash 0423 가격은 얼마인가요?
현재 실측 최저가: 입력 $0.0882/1M, 출력 $0.1764/1M (Baidu (fp8) 경유) — 28개 공급자 추적, 매시간 갱신.
DeepSeek V4 Flash 0423은 누가 제공하나요?
현재 28개 공급자가 제공합니다. 위 표에 각 공급자의 가격, TTFT, TPS, 가동률, 증거 등급이 있습니다.
DeepSeek V4 Flash 0423은(는) 얼마나 사용되나요?
DeepSeek V4 Flash 0423은(는) 지난 24시간 동안 2.0T 토큰을 라우팅했습니다. 위 일별 막대는 최근 사용량 추이입니다. 출처: OpenRouter 공개 랭킹(모델별 사용량을 공개하는 몇 안 되는 라우터 중 하나), TKX는 매시간 갱신.