보드의 큰 숫자는 이 모델의 최저 실측 오퍼($0.061/1M)이고, 그 아래 작은 숫자는 아래 표 37건의 평균($0.196/1M)입니다. 더해서 나누면 일치합니다. 24시간 토큰 볼륨(2.4T)은 OpenRouter 공개 랭킹 출처이며, 모델별 절대 토큰 수를 공개하는 유일한 소스입니다(Vercel AI Gateway는 점유율 %를 공개).
| 프로바이더 | 라우터 / 소스 | $ 입력 /1M | $ 출력 /1M | TTFT | TPS | 가동률 | 근거 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| StreamLake (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.048 | $0.097 | 1429ms | 41 | 99.3% | API 측정 |
| Baidu (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.049 | $0.097 | 807ms | 80 | 97.3% | API 측정 |
| openrouter | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.050 | $0.100 | — | — | — | 공식 가격표 |
| OpenInference (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.050 | $0.140 | 1136ms | 26 | 100.0% | API 측정 |
| deepinfra | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.090 | $0.180 | — | — | — | 공식 가격표 |
| deepinfra | HuggingFace Router ↗ | $0.090 | $0.180 | 496ms | 16 | — | API 측정 |
| DeepInfra (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.090 | $0.180 | 1056ms | 28 | 99.7% | API 측정 |
| GMICloud (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.091 | $0.182 | 3173ms | 31 | 100.0% | API 측정 |
| Venice | OpenRouter ↗ | $0.097 | $0.193 | 1419ms | 26 | 99.3% | API 측정 |
| DigitalOcean | OpenRouter ↗ | $0.098 | $0.196 | 858ms | 19 | 100.0% | API 측정 |
| pinstripes | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.100 | $0.200 | — | — | — | 공식 가격표 |
| SiliconFlow (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.130 | $0.280 | 1717ms | 41 | 99.3% | API 측정 |
| Alibaba (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.134 | $0.268 | 908ms | 68 | 96.5% | API 측정 |
| burncloud | burncloud ↗ | $0.137 | $0.274 | — | — | — | API 측정 |
| fireworks_ai | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.140 | $0.280 | — | — | — | 공식 가격표 |
| nebius | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.140 | $0.280 | — | — | — | 공식 가격표 |
| tensormesh | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.140 | $0.280 | — | — | — | 공식 가격표 |
| tencent | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.140 | $0.280 | — | — | — | 공식 가격표 |
| novita | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.140 | $0.280 | — | — | — | 공식 가격표 |
| wandb | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.140 | $0.280 | — | — | — | 공식 가격표 |
| novita | HuggingFace Router ↗ | $0.140 | $0.280 | 1347ms | 90 | — | API 측정 |
| novita-ai | Novita AI ↗ | $0.140 | $0.280 | — | — | — | API 측정 |
| Novita (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.140 | $0.280 | 1227ms | 48 | 99.9% | API 측정 |
| AtlasCloud (fp4) | OpenRouter ↗ | $0.140 | $0.280 | 1020ms | 35 | 100% | API 측정 |
| Parasail (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.140 | $0.280 | 763ms | 42 | 100.0% | API 측정 |
| aihubmix | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.142 | $0.284 | — | — | — | 공식 가격표 |
| NextBit (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.150 | $0.350 | 2312ms | 43 | 89.1% | API 측정 |
| dashscope | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.200 | $0.400 | — | — | — | 공식 가격표 |
| qwencloud | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.200 | $0.400 | — | — | — | 공식 가격표 |
| qwen_ai_platform | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.200 | $0.400 | — | — | — | 공식 가격표 |
| Phala | OpenRouter ↗ | $0.200 | $0.400 | 1471ms | 62 | 99.8% | API 측정 |
| Mancer 2 (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.190 | $0.500 | 985ms | 26 | 98.2% | API 측정 |
| azure_ai | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.190 | $0.510 | — | — | — | 공식 가격표 |
| Azure (us) | OpenRouter ↗ | $0.210 | $0.560 | 1056ms | 25 | 92.2% | API 측정 |
| 0g-teetls | 0G Router ↗ | $0.264 | $0.792 | — | — | — | API 측정 |
| deepseek | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.300 | $1.20 | — | — | — | 공식 가격표 |
| libertai | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.250 | $1.75 | — | — | — | 공식 가격표 |
사용량 추세
최근 30일: 2.7T → 2.4T(-10%); 범위 1.9T–3.2T tokens/일. 출처: OpenRouter, 매시간 갱신.
데이터 및 산정 방식
최저가는 블렌디드 = (3×입력 + 출력) ÷ 4 기준으로 순위를 매깁니다. 성능 컬럼은 소스가 제공하는 경우에만 표시되며 추정하지 않습니다. “공식 가격표” = LiteLLM 오픈 프라이스북(MIT), “API 측정” = 프로바이더/애그리게이터 공개 API. 기계 판독용 데이터: /api/v1/models/deepseek-v4-flash.json. 무료 재사용 시 tkx.org 출처 표기가 필요합니다.
소개
DeepSeek-V4-Flash is an AI model, a machine-learning system, served by multiple inference providers on AI model marketplaces. It is known for its role in natural language processing tasks.
공개 정보로 AI가 생성한 요약 — 귀사의 제품인가요?
자주 묻는 질문
DeepSeek V4 Flash 0423 가격은 얼마인가요?
현재 실측 최저가: 입력 $0.0484/1M, 출력 $0.0969/1M (StreamLake (fp8) 경유) — 30개 공급자 추적, 매시간 갱신.
DeepSeek V4 Flash 0423은 누가 제공하나요?
현재 30개 공급자가 제공합니다. 위 표에 각 공급자의 가격, TTFT, TPS, 가동률, 증거 등급이 있습니다.
DeepSeek V4 Flash 0423은(는) 얼마나 사용되나요?
DeepSeek V4 Flash 0423은(는) 지난 24시간 동안 2.4T 토큰을 라우팅했습니다. 위 일별 막대는 최근 사용량 추이입니다. 출처: OpenRouter 공개 랭킹(모델별 사용량을 공개하는 몇 안 되는 라우터 중 하나), TKX는 매시간 갱신.