모델

Gemma 4 26B A4B (free)

google ↗ · 262K ctx · 18 프로바이더 · 업데이트 2026-10-01 20:16 UTC

최저가
$0.086 경유 OpenRouter
평균가
$0.182 /1M
프로바이더
18
(3 × $0.042 + $0.220) ÷ 4 = $0.086/1M — $/1M 수치는 입력과 출력을 3:1로 가중 합산한 값입니다. 입·출력 단가가 다른 모델을 하나의 축으로 비교하기 위한 환산입니다. 실제 단가는 자신의 입력:출력 비율에 따라 달라집니다 — 입력만 $0.042, 3:1 $0.086, 1:1 $0.131, 출력만 $0.220 (1M당).

보드의 큰 숫자는 이 모델의 최저 실측 오퍼($0.086/1M)이고, 그 아래 작은 숫자는 아래 표 26건의 평균($0.182/1M)입니다. 더해서 나누면 일치합니다.

프로바이더라우터 / 소스$ 입력 /1M$ 출력 /1MTTFTTPS가동률근거
Darkbloom OpenRouter ↗ $0.042$0.220 909ms 41 100.0% API 측정
requesty Requesty ↗ $0.056$0.272 — — — API 측정
openrouter Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.076$0.255 — — — 공식 가격표
NextBit (bf16) OpenRouter ↗ $0.076$0.255 326ms 60 100.0% API 측정
DekaLLM (bf16) OpenRouter ↗ $0.060$0.330 466ms 73 99.8% API 측정
deepinfra Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.070$0.340 — — — 공식 가격표
deepinfra HuggingFace Router ↗ $0.070$0.340 542ms 32 — API 측정
DeepInfra (fp8) OpenRouter ↗ $0.070$0.340 826ms 22 99.7% API 측정
Makora OpenRouter ↗ $0.080$0.320 922ms 57 99.6% API 측정
cloudflare Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.100$0.300 — — — 공식 가격표
wandb Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.100$0.300 — — — 공식 가격표
CoreWeave (bf16) OpenRouter ↗ $0.100$0.300 194ms 74 100.0% API 측정
Cloudflare OpenRouter ↗ $0.100$0.300 689ms 49 99.6% API 측정
novita Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.130$0.400 — — — 공식 가격표
novita HuggingFace Router ↗ $0.130$0.400 1489ms 130 — API 측정
novita-ai Novita AI ↗ $0.130$0.400 — — — API 측정
Venice (bf16) OpenRouter ↗ $0.130$0.400 892ms 26 99.9% API 측정
Parasail (bf16) OpenRouter ↗ $0.130$0.400 573ms 24 99.8% API 측정
Novita (bf16) OpenRouter ↗ $0.130$0.400 1424ms 32 99.8% API 측정
aihubmix Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.140$0.400 — — — 공식 가격표
SiliconFlow (fp8) OpenRouter ↗ $0.140$0.400 1454ms 28 98.4% API 측정
Io Net (bf16) OpenRouter ↗ $0.150$0.500 460ms 54 90.1% API 측정
vertex_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.150$0.600 — — — 공식 가격표
Google (global) OpenRouter ↗ $0.150$0.600 1111ms 21 80.3% API 측정
scaleway Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.250$0.500 — — — 공식 가격표
scaleway HuggingFace Router ↗ $0.285$0.570 431ms 108 — API 측정

가격 추이

$0.3563 $0.0865 2026-08-03 → 2026-10-01 · 60d 2026-08-03 · O 0.1375 H 0.1375 L 0.1375 C 0.1375 $/1M2026-08-04 · O 0.1375 H 0.1375 L 0.1375 C 0.1375 $/1M2026-08-05 · O 0.1375 H 0.1375 L 0.1375 C 0.1375 $/1M2026-08-06 · O 0.1375 H 0.1375 L 0.1375 C 0.1375 $/1M2026-08-07 · O 0.1375 H 0.1375 L 0.1375 C 0.1375 $/1M2026-08-08 · O 0.1375 H 0.1375 L 0.1375 C 0.1375 $/1M2026-08-09 · O 0.1375 H 0.1375 L 0.1375 C 0.1375 $/1M2026-08-10 · O 0.1375 H 0.1375 L 0.1375 C 0.1375 $/1M2026-08-11 · O 0.1375 H 0.1375 L 0.1375 C 0.1375 $/1M2026-08-12 · O 0.1375 H 0.1375 L 0.1375 C 0.1375 $/1M2026-08-13 · O 0.1375 H 0.1375 L 0.1375 C 0.1375 $/1M2026-08-14 · O 0.1375 H 0.1375 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-08-15 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-08-16 · O 0.11 H 0.1375 L 0.11 C 0.1375 $/1M2026-08-17 · O 0.11 H 0.1375 L 0.11 C 0.1375 $/1M2026-08-18 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-08-19 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-08-20 · O 0.1375 H 0.1375 L 0.099 C 0.099 $/1M2026-08-21 · O 0.099 H 0.099 L 0.099 C 0.099 $/1M2026-08-22 · O 0.099 H 0.099 L 0.099 C 0.099 $/1M2026-08-23 · O 0.099 H 0.099 L 0.099 C 0.099 $/1M2026-08-24 · O 0.099 H 0.3563 L 0.099 C 0.3563 $/1M2026-08-25 · O 0.099 H 0.099 L 0.099 C 0.099 $/1M2026-08-26 · O 0.099 H 0.099 L 0.099 C 0.099 $/1M2026-08-27 · O 0.099 H 0.099 L 0.099 C 0.099 $/1M2026-08-28 · O 0.11 H 0.1375 L 0.11 C 0.1375 $/1M2026-08-29 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-08-30 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-08-31 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-09-01 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-09-02 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-09-03 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-09-04 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-09-05 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-09-06 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-09-07 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-09-08 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-09-09 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-09-10 · O 0.11 H 0.11 L 0.0865 C 0.0865 $/1M2026-09-11 · O 0.0865 H 0.0865 L 0.0865 C 0.0865 $/1M2026-09-12 · O 0.0865 H 0.0865 L 0.0865 C 0.0865 $/1M2026-09-13 · O 0.11 H 0.11 L 0.0865 C 0.0865 $/1M2026-09-14 · O 0.0865 H 0.0865 L 0.0865 C 0.0865 $/1M2026-09-15 · O 0.0865 H 0.205 L 0.0865 C 0.205 $/1M2026-09-16 · O 0.0865 H 0.0865 L 0.0865 C 0.0865 $/1M2026-09-17 · O 0.11 H 0.11 L 0.0865 C 0.11 $/1M2026-09-18 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-09-19 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-09-20 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-09-21 · O 0.11 H 0.11 L 0.11 C 0.11 $/1M2026-09-22 · O 0.11 H 0.11 L 0.0865 C 0.0865 $/1M2026-09-23 · O 0.0865 H 0.0865 L 0.0865 C 0.0865 $/1M2026-09-24 · O 0.0865 H 0.0865 L 0.0865 C 0.0865 $/1M2026-09-25 · O 0.0865 H 0.0865 L 0.0865 C 0.0865 $/1M2026-09-26 · O 0.0865 H 0.0865 L 0.0865 C 0.0865 $/1M2026-09-27 · O 0.0865 H 0.0865 L 0.0865 C 0.0865 $/1M2026-09-28 · O 0.0865 H 0.0865 L 0.0865 C 0.0865 $/1M2026-09-29 · O 0.0865 H 0.0865 L 0.0865 C 0.0865 $/1M2026-09-30 · O 0.0865 H 0.0865 L 0.0865 C 0.0865 $/1M2026-10-01 · O 0.0865 H 0.0865 L 0.0865 C 0.0865 $/1M

최저 블렌디드 가격, 최근 31일 (USD/1M): $0.11 → $0.11 → $0.11 → $0.11 → $0.11 → $0.11 → $0.11 → $0.11 → $0.11 → $0.0865 → $0.0865 → $0.0865 → $0.0865 → $0.0865 → $0.0865 → $0.0865 → $0.0865 → $0.11 → $0.11 → $0.11 → $0.11 → $0.0865 → $0.0865 → $0.0865 → $0.0865 → $0.0865 → $0.0865 → $0.0865 → $0.0865 → $0.0865 → $0.0865

데이터 및 산정 방식

최저가는 블렌디드 = (3×입력 + 출력) ÷ 4 기준으로 순위를 매깁니다. 성능 컬럼은 소스가 제공하는 경우에만 표시되며 추정하지 않습니다. “공식 가격표” = LiteLLM 오픈 프라이스북(MIT), “API 측정” = 프로바이더/애그리게이터 공개 API. 기계 판독용 데이터: /api/v1/models/gemma-4-26b-a4b-it.json. 무료 재사용 시 tkx.org 출처 표기가 필요합니다.

소개

Gemma 4 26B A4B is a large language model served by multiple inference providers on AI model marketplaces. It is used for natural language processing tasks, leveraging its capabilities in understanding and generating human-like text.

공개 정보로 AI가 생성한 요약 — 귀사의 제품인가요?

자주 묻는 질문

Gemma 4 26B A4B (free) 가격은 얼마인가요?

현재 실측 최저가: 입력 $0.042/1M, 출력 $0.22/1M (Darkbloom 경유) — 18개 공급자 추적, 매시간 갱신.

Gemma 4 26B A4B (free)은 누가 제공하나요?

현재 18개 공급자가 제공합니다. 위 표에 각 공급자의 가격, TTFT, TPS, 가동률, 증거 등급이 있습니다.

Gemma 4 26B A4B (free) 가격은 오르나요 내리나요?

위 일봉은 최저 혼합 가격($/1M, 3:1)을 추적합니다. TKX는 매시간 스냅샷을 찍어 인하/인상이 당일 반영됩니다.

관련 분석

랭킹으로 돌아가기