보드의 큰 숫자는 이 모델의 최저 실측 오퍼($0.152/1M)이고, 그 아래 작은 숫자는 아래 표 26건의 평균($0.322/1M)입니다. 더해서 나누면 일치합니다. 24시간 토큰 볼륨(56B)은 OpenRouter 공개 랭킹 출처이며, 모델별 절대 토큰 수를 공개하는 유일한 소스입니다(Vercel AI Gateway는 점유율 %를 공개).
| 프로바이더 | 라우터 / 소스 | $ 입력 /1M | $ 출력 /1M | TTFT | TPS | 가동률 | 근거 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra (turbo) | OpenRouter | $0.090 | $0.340 | 763ms | 20 | 100.0% | API 측정 |
| CoreWeave (bf16) | OpenRouter | $0.100 | $0.340 | 1120ms | 34 | 96.3% | API 측정 |
| OpenInference (bf16) | OpenRouter | $0.100 | $0.350 | 913ms | 42 | 99.7% | API 측정 |
| Venice (bf16) | OpenRouter | $0.120 | $0.360 | 903ms | 45 | 99.6% | API 측정 |
| Chutes (fp4) | OpenRouter | $0.120 | $0.370 | 2010ms | 17 | 98.4% | API 측정 |
| deepinfra | HuggingFace Router | $0.130 | $0.380 | 420ms | 70 | — | API 측정 |
| requesty | Requesty | $0.130 | $0.380 | — | — | — | API 측정 |
| DeepInfra (fp8) | OpenRouter | $0.130 | $0.380 | 711ms | 35 | 95.8% | API 측정 |
| SiliconFlow (fp8) | OpenRouter | $0.130 | $0.400 | 1696ms | 31 | 99.7% | API 측정 |
| novita | HuggingFace Router | $0.140 | $0.400 | 900ms | 42 | — | API 측정 |
| novita-ai | Novita AI | $0.140 | $0.400 | — | — | — | API 측정 |
| Novita (bf16) | OpenRouter | $0.140 | $0.400 | 1068ms | 21 | 99.0% | API 측정 |
| Friendli | OpenRouter | $0.140 | $0.400 | 1402ms | 102 | 99.8% | API 측정 |
| Morph (fp4) | OpenRouter | $0.140 | $0.400 | 1279ms | 16 | 99.3% | API 측정 |
| Crusoe | OpenRouter | $0.140 | $0.400 | 577ms | 32 | 99.6% | API 측정 |
| libertai | Pricebook (LiteLLM) | $0.150 | $0.400 | — | — | — | 공식 가격표 |
| Parasail (fp8) | OpenRouter | $0.150 | $0.400 | 996ms | 34 | 99.4% | API 측정 |
| Phala | OpenRouter | $0.150 | $0.460 | 1156ms | 16 | 99.8% | API 측정 |
| tensormesh | Pricebook (LiteLLM) | $0.140 | $0.560 | — | — | — | 공식 가격표 |
| ModelRun (fp4) | OpenRouter | $0.220 | $0.550 | 107ms | 61 | 100.0% | API 측정 |
| Together | OpenRouter | $0.280 | $0.860 | 295ms | 42 | 97.4% | API 측정 |
| together | HuggingFace Router | $0.390 | $0.970 | 234ms | 57 | — | API 측정 |
| sambanova | Pricebook (LiteLLM) | $0.380 | $1.15 | — | — | — | 공식 가격표 |
| SambaNova | OpenRouter | $0.380 | $1.15 | 2867ms | 114 | 99.7% | API 측정 |
| cerebras | HuggingFace Router | $0.990 | $1.49 | 194ms | 668 | — | API 측정 |
| Cerebras (fp16) | OpenRouter | $0.990 | $1.49 | 457ms | 184 | 100% | API 측정 |
사용량 추세
최근 30일: 53B → 56B(+7%); 범위 41B–68B tokens/일. 출처: OpenRouter, 매시간 갱신.
데이터 및 산정 방식
최저가는 블렌디드 = (3×입력 + 출력) ÷ 4 기준으로 순위를 매깁니다. 성능 컬럼은 소스가 제공하는 경우에만 표시되며 추정하지 않습니다. “공식 가격표” = LiteLLM 오픈 프라이스북(MIT), “API 측정” = 프로바이더/애그리게이터 공개 API. 기계 판독용 데이터: /api/v1/models/gemma-4-31b-it.json. 무료 재사용 시 tkx.org 출처 표기가 필요합니다.
소개
Gemma 4 31B is an AI model served by multiple inference providers on AI model marketplaces, known for its language understanding capabilities.
공개 정보로 AI가 생성한 요약 — 귀사의 제품인가요?
자주 묻는 질문
Gemma 4 31B (free) 가격은 얼마인가요?
현재 실측 최저가: 입력 $0.09/1M, 출력 $0.34/1M (DeepInfra (turbo) 경유) — 19개 공급자 추적, 매시간 갱신.
Gemma 4 31B (free)은 누가 제공하나요?
현재 19개 공급자가 제공합니다. 위 표에 각 공급자의 가격, TTFT, TPS, 가동률, 증거 등급이 있습니다.
Gemma 4 31B (free)은(는) 얼마나 사용되나요?
Gemma 4 31B (free)은(는) 지난 24시간 동안 56B 토큰을 라우팅했습니다. 위 일별 막대는 최근 사용량 추이입니다. 출처: OpenRouter 공개 랭킹(모델별 사용량을 공개하는 몇 안 되는 라우터 중 하나), TKX는 매시간 갱신.