보드의 큰 숫자는 이 모델의 최저 실측 오퍼($1.28/1M)이고, 그 아래 작은 숫자는 아래 표 34건의 평균($1.66/1M)입니다. 더해서 나누면 일치합니다.
| 프로바이더 | 라우터 / 소스 | $ 입력 /1M | $ 출력 /1M | TTFT | TPS | 가동률 | 근거 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| StreamLake | OpenRouter ↗ | $0.713 | $3.00 | 1031ms | 42 | 100% | API 측정 |
| openrouter | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.706 | $3.21 | — | — | — | 공식 가격표 |
| Inceptron (int4) | OpenRouter ↗ | $0.706 | $3.21 | 846ms | 63 | 99.8% | API 측정 |
| deepinfra | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.680 | $3.40 | — | — | — | 공식 가격표 |
| deepinfra | HuggingFace Router ↗ | $0.680 | $3.40 | 1151ms | 26 | — | API 측정 |
| DeepInfra (fp4) | OpenRouter ↗ | $0.680 | $3.40 | 1280ms | 57 | 100% | API 측정 |
| wandb | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.710 | $3.50 | — | — | — | 공식 가격표 |
| CoreWeave (int4) | OpenRouter ↗ | $0.710 | $3.50 | 487ms | 221 | 100% | API 측정 |
| requesty | Requesty ↗ | $0.750 | $3.50 | — | — | — | API 측정 |
| Venice (int4) | OpenRouter ↗ | $0.750 | $3.50 | 2059ms | 43 | 100% | API 측정 |
| ModelRun (fp4) | OpenRouter ↗ | $0.850 | $3.75 | 221ms | 189 | 100.0% | API 측정 |
| SiliconFlow (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.859 | $3.80 | 1425ms | 23 | 100% | API 측정 |
| Novita (int4) | OpenRouter ↗ | $0.912 | $3.84 | 1506ms | 39 | 100% | API 측정 |
| cloudflare | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.950 | $4.00 | — | — | — | 공식 가격표 |
| dashscope | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.950 | $4.00 | — | — | — | 공식 가격표 |
| qwencloud | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.950 | $4.00 | — | — | — | 공식 가격표 |
| qwen_ai_platform | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.950 | $4.00 | — | — | — | 공식 가격표 |
| moonshot | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.950 | $4.00 | — | — | — | 공식 가격표 |
| nebius | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.950 | $4.00 | — | — | — | 공식 가격표 |
| together_ai | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.950 | $4.00 | — | — | — | 공식 가격표 |
| novita | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.950 | $4.00 | — | — | — | 공식 가격표 |
| azure_ai | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.950 | $4.00 | — | — | — | 공식 가격표 |
| novita | HuggingFace Router ↗ | $0.950 | $4.00 | 1504ms | 65 | — | API 측정 |
| fireworks-ai | HuggingFace Router ↗ | $0.950 | $4.00 | 272ms | 91 | — | API 측정 |
| baseten | HuggingFace Router ↗ | $0.950 | $4.00 | 344ms | 143 | — | API 측정 |
| novita-ai | Novita AI ↗ | $0.950 | $4.00 | — | — | — | API 측정 |
| Fireworks | OpenRouter ↗ | $0.950 | $4.00 | 413ms | 84 | 93.4% | API 측정 |
| BaseTen (fp4) | OpenRouter ↗ | $0.950 | $4.00 | 266ms | 117 | 98.2% | API 측정 |
| GMICloud (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.950 | $4.00 | 4132ms | 42 | 99.8% | API 측정 |
| Alibaba (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.950 | $4.00 | 1651ms | 48 | 100% | API 측정 |
| Cloudflare | OpenRouter ↗ | $0.950 | $4.00 | 602ms | 98 | 100.0% | API 측정 |
| Moonshot AI (int4) | OpenRouter ↗ | $0.950 | $4.00 | 1246ms | 42 | 100% | API 측정 |
| 0g-teetls | 0G Router ↗ | $1.08 | $4.50 | — | — | — | API 측정 |
| Moonshot AI (highspeed) | OpenRouter ↗ | $1.90 | $8.00 | 2754ms | 103 | 100.0% | API 측정 |
가격 추이
최저 블렌디드 가격, 최근 31일 (USD/1M): $1.2938 → $1.2938 → $1.2938 → $1.2938 → $1.2938 → $1.2938 → $1.2938 → $1.2938 → $1.345 → $1.345 → $1.345 → $1.345 → $1.345 → $1.2844 → $1.2844 → $1.2844 → $1.2844 → $1.2844 → $1.2844 → $1.2844 → $1.2844 → $1.2844 → $1.2844 → $1.2844 → $1.2844 → $1.2844 → $1.2844 → $1.2844 → $1.2844 → $1.2844 → $1.2844
데이터 및 산정 방식
최저가는 블렌디드 = (3×입력 + 출력) ÷ 4 기준으로 순위를 매깁니다. 성능 컬럼은 소스가 제공하는 경우에만 표시되며 추정하지 않습니다. “공식 가격표” = LiteLLM 오픈 프라이스북(MIT), “API 측정” = 프로바이더/애그리게이터 공개 API. 기계 판독용 데이터: /api/v1/models/kimi-k2.7-code.json. 무료 재사용 시 tkx.org 출처 표기가 필요합니다.
소개
Kimi-k2.7-code is an AI model that specializes in code generation and understanding, leveraging machine learning to assist developers in writing and optimizing code. It is served by multiple inference providers on AI model marketplaces, making it accessible for various applications.
공개 정보로 AI가 생성한 요약 — 귀사의 제품인가요?
자주 묻는 질문
Kimi K2.7 Code 가격은 얼마인가요?
현재 실측 최저가: 입력 $0.7125/1M, 출력 $3/1M (StreamLake 경유) — 23개 공급자 추적, 매시간 갱신.
Kimi K2.7 Code은 누가 제공하나요?
현재 23개 공급자가 제공합니다. 위 표에 각 공급자의 가격, TTFT, TPS, 가동률, 증거 등급이 있습니다.
Kimi K2.7 Code 가격은 오르나요 내리나요?
위 일봉은 최저 혼합 가격($/1M, 3:1)을 추적합니다. TKX는 매시간 스냅샷을 찍어 인하/인상이 당일 반영됩니다.