보드의 큰 숫자는 이 모델의 최저 실측 오퍼($0.155/1M)이고, 그 아래 작은 숫자는 아래 표 24건의 평균($0.426/1M)입니다. 더해서 나누면 일치합니다.
| 프로바이더 | 라우터 / 소스 | $ 입력 /1M | $ 출력 /1M | TTFT | TPS | 가동률 | 근거 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra (turbo) | OpenRouter ↗ | $0.100 | $0.320 | 481ms | 25 | 100% | API 측정 |
| hyperbolic | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.120 | $0.300 | — | — | — | 공식 가격표 |
| nebius | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.130 | $0.400 | — | — | — | 공식 가격표 |
| requesty | Requesty ↗ | $0.130 | $0.400 | — | — | — | API 측정 |
| crusoe | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.200 | $0.200 | — | — | — | 공식 가격표 |
| nscale | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.200 | $0.200 | — | — | — | 공식 가격표 |
| novita | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.135 | $0.400 | — | — | — | 공식 가격표 |
| Novita (bf16) | OpenRouter ↗ | $0.135 | $0.400 | 819ms | 45 | 100% | API 측정 |
| novita | HuggingFace Router ↗ | $0.135 | $0.400 | 498ms | 47 | — | API 측정 |
| novita-ai | Novita AI ↗ | $0.135 | $0.400 | — | — | — | API 측정 |
| deepinfra | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.230 | $0.400 | — | — | — | 공식 가격표 |
| inferenceapis | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.200 | $0.500 | — | — | — | 공식 가격표 |
| AkashML (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.200 | $0.520 | 623ms | 26 | 100% | API 측정 |
| Parasail (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.220 | $0.500 | 560ms | 43 | 100% | API 측정 |
| SambaNova | OpenRouter ↗ | $0.450 | $0.900 | 672ms | 109 | 100% | API 측정 |
| Groq | OpenRouter ↗ | $0.590 | $0.790 | 429ms | 234 | 100% | API 측정 |
| azure_ai | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.710 | $0.710 | — | — | — | 공식 가격표 |
| wandb | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.710 | $0.710 | — | — | — | 공식 가격표 |
| CoreWeave (fp16) | OpenRouter ↗ | $0.710 | $0.710 | 165ms | 87 | 100% | API 측정 |
| Google (us-central1) | OpenRouter ↗ | $0.720 | $0.720 | — | — | — | API 측정 |
| OpenRouter ↗ | $0.720 | $0.720 | — | — | — | API 측정 | |
| ovhcloud | HuggingFace Router ↗ | $0.740 | $0.740 | 546ms | 28 | — | API 측정 |
| Cloudflare (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.293 | $2.25 | 614ms | 38 | 100% | API 측정 |
| scaleway | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.900 | $0.900 | — | — | — | 공식 가격표 |
이 모델을 소비하는 곳
최근 30일간 이 모델로 트래픽을 라우팅한 상위 앱(OpenRouter 공개 통계). 추적에 동의한 앱만, 그것도 상위 몇 개만 공개되므로 수요 전체를 보여주지 않습니다. 30일 기준이며 Apps 보드의 누적 총량과는 비교할 수 없습니다.
| 앱 | 토큰(30일) | 요청 수 |
|---|---|---|
| DialOS Ask Merlin | 4B | 5M |
| Concept Task Evaluation | 4B | 4M |
| ESMED Email App V3 | 3B | 2M |
| OpenClaw | 1B | 32K |
| Router | 1B | 106K |
가격 추이
최저 블렌디드 가격, 최근 31일 (USD/1M): $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155 → $0.155
데이터 및 산정 방식
최저가는 블렌디드 = (3×입력 + 출력) ÷ 4 기준으로 순위를 매깁니다. 성능 컬럼은 소스가 제공하는 경우에만 표시되며 추정하지 않습니다. “공식 가격표” = LiteLLM 오픈 프라이스북(MIT), “API 측정” = 프로바이더/애그리게이터 공개 API. 기계 판독용 데이터: /api/v1/models/llama-3.3-70b-instruct.json. 무료 재사용 시 tkx.org 출처 표기가 필요합니다.
소개
Llama 3.3 70B Instruct is a large language model served by multiple inference providers on AI model marketplaces, known for its capabilities in natural language processing and understanding.
공개 정보로 AI가 생성한 요약 — 귀사의 제품인가요?
자주 묻는 질문
Llama 3.3 70B Instruct 가격은 얼마인가요?
현재 실측 최저가: 입력 $0.1/1M, 출력 $0.32/1M (DeepInfra (turbo) 경유) — 19개 공급자 추적, 매시간 갱신.
Llama 3.3 70B Instruct은 누가 제공하나요?
현재 19개 공급자가 제공합니다. 위 표에 각 공급자의 가격, TTFT, TPS, 가동률, 증거 등급이 있습니다.
Llama 3.3 70B Instruct 가격은 오르나요 내리나요?
위 일봉은 최저 혼합 가격($/1M, 3:1)을 추적합니다. TKX는 매시간 스냅샷을 찍어 인하/인상이 당일 반영됩니다.