qwen3.5-397b-a17b
aihubmix · 262K ctx · 18 프로바이더 · 업데이트 2026-11-03 08:16 UTC
보드의 큰 숫자는 이 모델의 최저 실측 오퍼($0.370/1M)이고, 그 아래 작은 숫자는 아래 표 24건의 평균($1.19/1M)입니다. 더해서 나누면 일치합니다.
| 프로바이더 | 라우터 / 소스 | $ 입력 /1M | $ 출력 /1M | TTFT | TPS | 가동률 | 근거 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aihubmix | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.164 | $0.986 | — | — | — | 공식 가격표 |
| 0g-teetls | 0G Router ↗ | $0.175 | $1.05 | — | — | — | API 측정 |
| requesty | Requesty ↗ | $0.360 | $2.40 | — | — | — | API 측정 |
| Alibaba | OpenRouter ↗ | $0.390 | $2.34 | 4086ms | 52 | 100% | API 측정 |
| burncloud | burncloud ↗ | $0.430 | $2.58 | — | — | — | API 측정 |
| deepinfra | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.450 | $3.00 | — | — | — | 공식 가격표 |
| deepinfra | HuggingFace Router ↗ | $0.450 | $3.00 | 234ms | 38 | — | API 측정 |
| DeepInfra (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.450 | $3.00 | 715ms | 42 | 100% | API 측정 |
| Parasail (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.500 | $3.60 | 937ms | 68 | 100% | API 측정 |
| DigitalOcean | OpenRouter ↗ | $0.550 | $3.50 | 1479ms | 4 | 94.8% | API 측정 |
| Phala | OpenRouter ↗ | $0.550 | $3.50 | 3192ms | 41 | 100% | API 측정 |
| AtlasCloud (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.550 | $3.50 | 1151ms | 33 | 100% | API 측정 |
| nebius | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.600 | $3.60 | — | — | — | 공식 가격표 |
| scaleway | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.600 | $3.60 | — | — | — | 공식 가격표 |
| streamlake | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.600 | $3.60 | — | — | — | 공식 가격표 |
| together_ai | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.600 | $3.60 | — | — | — | 공식 가격표 |
| StreamLake | OpenRouter ↗ | $0.600 | $3.60 | 1932ms | 61 | 98.5% | API 측정 |
| GMICloud (fp8) | OpenRouter ↗ | $0.600 | $3.60 | 5159ms | 54 | 76.9% | API 측정 |
| Novita | OpenRouter ↗ | $0.600 | $3.60 | 4788ms | 50 | 100% | API 측정 |
| novita | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $0.600 | $3.60 | — | — | — | 공식 가격표 |
| novita | HuggingFace Router ↗ | $0.600 | $3.60 | 1317ms | 60 | — | API 측정 |
| novita-ai | Novita AI ↗ | $0.600 | $3.60 | — | — | — | API 측정 |
| ovhcloud | HuggingFace Router ↗ | $0.710 | $4.25 | 614ms | 79 | — | API 측정 |
| Venice | OpenRouter ↗ | $0.750 | $4.50 | 4374ms | 54 | 100% | API 측정 |
가격 추이
최저 블렌디드 가격, 최근 31일 (USD/1M): $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699 → $0.3699
데이터 및 산정 방식
최저가는 블렌디드 = (3×입력 + 출력) ÷ 4 기준으로 순위를 매깁니다. 성능 컬럼은 소스가 제공하는 경우에만 표시되며 추정하지 않습니다. “공식 가격표” = LiteLLM 오픈 프라이스북(MIT), “API 측정” = 프로바이더/애그리게이터 공개 API. 기계 판독용 데이터: /api/v1/models/qwen3.5-397b-a17b.json. 무료 재사용 시 tkx.org 출처 표기가 필요합니다.
소개
Qwen3.5 397B A17B is a large language model served by multiple inference providers on AI model marketplaces, known for its capabilities in natural language processing tasks.
공개 정보로 AI가 생성한 요약 — 귀사의 제품인가요?
자주 묻는 질문
qwen3.5-397b-a17b 가격은 얼마인가요?
현재 실측 최저가: 입력 $0.1644/1M, 출력 $0.9864/1M (aihubmix 경유) — 18개 공급자 추적, 매시간 갱신.
qwen3.5-397b-a17b은 누가 제공하나요?
현재 18개 공급자가 제공합니다. 위 표에 각 공급자의 가격, TTFT, TPS, 가동률, 증거 등급이 있습니다.
qwen3.5-397b-a17b 가격은 오르나요 내리나요?
위 일봉은 최저 혼합 가격($/1M, 3:1)을 추적합니다. TKX는 매시간 스냅샷을 찍어 인하/인상이 당일 반영됩니다.