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DeepSeek-R1

hyperbolic · 164K ctx · 15 fournisseurs · mis à jour 2026-11-03 07:16 UTC

Moins cher
$0.400 Liste officielle · Hyperbolic
Prix moyen
$2.13 /1M
fournisseurs
15
(3 × $0.400 + $0.400) ÷ 4 = $0.400/1M — le chiffre $/1M combine entrée et sortie selon un ratio 3:1 — seul moyen de classer sur un axe des modèles ayant deux tarifs. Votre tarif réel dépend de votre propre ratio entrée:sortie — entrée seule $0.400, 3:1 $0.400, 1:1 $0.400, sortie seule $0.400 par 1M.

Le classement affiche l'offre mesurée la moins chère de ce modèle ($0.400/1M) ; le chiffre plus petit en dessous est la moyenne des 16 offres listées ci-dessous ($2.13/1M). Additionnez et divisez — cela correspond.

FournisseurRouter / Source$ in /1M$ out /1MTTFTTPSDisponibilitéPreuve
hyperbolic Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.400$0.400 — — — Liste officielle
burncloud burncloud ↗ $0.500$2.18 — — — Mesuré via API
deepseek Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.550$2.19 — — — Liste officielle
vercel_ai_gateway Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.550$2.19 — — — Liste officielle
streamlake Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.571$2.29 — — — Liste officielle
deepinfra Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.700$2.40 — — — Liste officielle
novita HuggingFace Router ↗ $0.700$2.50 837ms 21 — Mesuré via API
nebius Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.800$2.40 — — — Liste officielle
requesty Requesty ↗ $0.850$2.50 — — — Mesuré via API
kyma Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.743$2.96 — — — Liste officielle
snowflake Pricebook (LiteLLM) ↗ $1.35$5.40 — — — Liste officielle
azure_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $1.35$5.40 — — — Liste officielle
novita Pricebook (LiteLLM) ↗ $4.00$4.00 — — — Liste officielle
fireworks_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $3.00$8.00 — — — Liste officielle
replicate Pricebook (LiteLLM) ↗ $3.75$10.00 — — — Liste officielle
sambanova Pricebook (LiteLLM) ↗ $5.00$7.00 — — — Liste officielle

Tendance des prix

$2.3625 $0.4 2026-09-05 → 2026-11-03 · 60d 2026-09-05 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-06 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-07 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-08 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-09 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-10 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-11 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-12 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-13 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-14 · O 0.4 H 0.7875 L 0.4 C 0.7875 $/1M2026-09-15 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-16 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-17 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-18 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-19 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-20 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-21 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-22 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-23 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-24 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-25 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-26 · O 0.4 H 2.3625 L 0.4 C 2.3625 $/1M2026-09-27 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-28 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-29 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-30 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-01 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-02 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-03 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-04 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-05 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-06 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-07 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-08 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-09 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-10 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-11 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-12 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-13 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-14 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-15 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-16 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-17 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-18 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-19 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-20 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-21 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-22 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-23 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-24 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-25 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-26 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-27 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-28 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-29 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-30 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-31 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-11-01 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-11-02 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-11-03 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M

Prix mixte le moins cher, 31 derniers jours (USD/1M) : $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4

Données et méthode

Le moins cher est classé selon le prix mixte = (3×in + out) ÷ 4 ; les colonnes de performance ne s'affichent que lorsqu'une source les fournit, jamais estimées. “Liste officielle” = grille tarifaire ouverte LiteLLM (MIT) ; “Mesuré via API” = API publiques des fournisseurs/agrégateurs. Données exploitables par machine : /api/v1/models/deepseek-r1.json. Réutilisation gratuite sous réserve d'attribution à tkx.org.

À propos

DeepSeek-R1 is an AI model designed for machine learning tasks, particularly leveraging hyperbolic geometry for enhanced performance in certain applications. It is served by multiple inference providers on AI model marketplaces.

Résumé généré par IA à partir d'informations publiques — c'est le vôtre ?

FAQ

Combien coûte DeepSeek-R1 ?

Offre mesurée la moins chère : $0.4/1M en entrée, $0.4/1M en sortie via hyperbolic — parmi 15 fournisseurs suivis, rafraîchi chaque heure.

Qui sert DeepSeek-R1 ?

15 fournisseurs le servent actuellement. Le tableau ci-dessus liste prix, TTFT, TPS, disponibilité et niveau de preuve de chacun.

Le prix de DeepSeek-R1 monte ou baisse ?

Les bougies quotidiennes suivent le prix combiné le plus bas ($/1M, 3:1). TKX capture chaque heure : baisses et hausses apparaissent le jour même.

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