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DeepSeek-V3

hyperbolic · 1049K ctx · 15 fournisseurs · mis à jour 2026-11-03 08:16 UTC

Moins cher
$0.200 Liste officielle · Hyperbolic
Prix moyen
$0.754 /1M
fournisseurs
15
(3 × $0.200 + $0.200) ÷ 4 = $0.200/1M — le chiffre $/1M combine entrée et sortie selon un ratio 3:1 — seul moyen de classer sur un axe des modèles ayant deux tarifs. Votre tarif réel dépend de votre propre ratio entrée:sortie — entrée seule $0.200, 3:1 $0.200, 1:1 $0.200, sortie seule $0.200 par 1M.

Le classement affiche l'offre mesurée la moins chère de ce modèle ($0.200/1M) ; le chiffre plus petit en dessous est la moyenne des 17 offres listées ci-dessous ($0.754/1M). Additionnez et divisez — cela correspond.

FournisseurRouter / Source$ in /1M$ out /1MTTFTTPSDisponibilitéPreuve
hyperbolic Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.200$0.200 — — — Liste officielle
inferenceapis Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.190$0.380 — — — Liste officielle
requesty Requesty ↗ $0.256$0.712 — — — Mesuré via API
deepinfra Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.320$0.890 — — — Liste officielle
deepinfra HuggingFace Router ↗ $0.320$0.890 451ms 15 — Mesuré via API
deepseek Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.270$1.10 — — — Liste officielle
streamlake Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.286$1.14 — — — Liste officielle
burncloud burncloud ↗ $0.287$1.15 — — — Mesuré via API
kyma Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.518$0.757 — — — Liste officielle
nebius Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.500$1.50 — — — Liste officielle
novita Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.890$0.890 — — — Liste officielle
novita-ai Novita AI ↗ $0.890$0.890 — — — Mesuré via API
fireworks_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.900$0.900 — — — Liste officielle
vercel_ai_gateway Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.900$0.900 — — — Liste officielle
together_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $1.25$1.25 — — — Liste officielle
replicate Pricebook (LiteLLM) ↗ $1.45$1.45 — — — Liste officielle
azure_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $1.14$4.56 — — — Liste officielle

Tendance des prix

$0.4725 $0.2 2026-09-05 → 2026-11-03 · 60d 2026-09-05 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-06 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-07 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-08 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-09 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-10 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-11 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-12 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-13 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-14 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-15 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-16 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-17 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-18 · O 0.2 H 0.4725 L 0.2 C 0.4725 $/1M2026-09-19 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-20 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-21 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-22 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-23 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-24 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-25 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-26 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-27 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-28 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-29 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-30 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-01 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-02 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-03 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-04 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-05 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-06 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-07 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-08 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-09 · O 0.2 H 0.4625 L 0.2 C 0.4625 $/1M2026-10-10 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-11 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-12 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-13 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-14 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-15 · O 0.2 H 0.2375 L 0.2 C 0.2375 $/1M2026-10-16 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-17 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-18 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-19 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-20 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-21 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-22 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-23 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-24 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-25 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-26 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-27 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-28 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-29 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-30 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-31 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-11-01 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-11-02 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-11-03 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M

Prix mixte le moins cher, 31 derniers jours (USD/1M) : $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2

Données et méthode

Le moins cher est classé selon le prix mixte = (3×in + out) ÷ 4 ; les colonnes de performance ne s'affichent que lorsqu'une source les fournit, jamais estimées. “Liste officielle” = grille tarifaire ouverte LiteLLM (MIT) ; “Mesuré via API” = API publiques des fournisseurs/agrégateurs. Données exploitables par machine : /api/v1/models/deepseek-v3.json. Réutilisation gratuite sous réserve d'attribution à tkx.org.

À propos

DeepSeek-V3 is an AI model designed for machine learning tasks, served by multiple inference providers on AI model marketplaces and listed under the "hyperbolic" serving-platform tag.

Résumé généré par IA à partir d'informations publiques — c'est le vôtre ?

FAQ

Combien coûte DeepSeek-V3 ?

Offre mesurée la moins chère : $0.2/1M en entrée, $0.2/1M en sortie via hyperbolic — parmi 15 fournisseurs suivis, rafraîchi chaque heure.

Qui sert DeepSeek-V3 ?

15 fournisseurs le servent actuellement. Le tableau ci-dessus liste prix, TTFT, TPS, disponibilité et niveau de preuve de chacun.

Le prix de DeepSeek-V3 monte ou baisse ?

Les bougies quotidiennes suivent le prix combiné le plus bas ($/1M, 3:1). TKX capture chaque heure : baisses et hausses apparaissent le jour même.

Analyses liées

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