模型

kimi-k3.1-pro

moonshot · 1049K ctx · 10 供应商 · 更新于 2026-11-05 21:16 UTC

最优价
$4.00 官方牌价 · Moonshot
平均价
$4.14 /1M
供应商
10
用量 (24h)
522B
成交额 (24h)
$2.09M est.
(3 × $2.00 + $10.00) ÷ 4 = $4.00/1M — 榜上的 $/1M 是把输入价与输出价按 3:1 加权压成的一个数——模型有进、出两个价,只有压成一个数才能横向排序。 你的实际单价取决于自己的输入输出比:纯输入 $2.00,3:1 为 $4.00,1:1 为 $6.00,纯输出 $10.00(每 1M tokens)。

榜单上的大字是本模型最便宜的一条实测报价($4.00/1M);下面的小字是下表 10 个报价的平均($4.14/1M)。把这些报价加起来除以个数,就是那个均价。 24 小时 token 用量(522B)来自 OpenRouter 公开榜——目前唯一公开分模型「绝对 token 量」的来源(Vercel AI Gateway 公开的是流量份额百分比);随更多来源接入,这里会显示各 router 拆分,加总即此总数。

供应商Router / 数据源输入 $/1M输出 $/1MTTFTTPS在线率数据凭证
moonshot Pricebook (LiteLLM) ↗ $2.00$10.00 — — — 官方牌价
nebius Pricebook (LiteLLM) ↗ $2.00$10.00 — — — 官方牌价
opencode_go Pricebook (LiteLLM) ↗ $2.00$10.00 — — — 官方牌价
together_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $2.00$10.00 — — — 官方牌价
gmi Pricebook (LiteLLM) ↗ $2.00$10.00 — — — 官方牌价
baseten Pricebook (LiteLLM) ↗ $2.00$10.00 — — — 官方牌价
openrouter-best OpenRouter ↗ $2.00$10.00 — — — API 实测
novita-ai Novita AI ↗ $2.00$10.00 — — — API 实测
requesty Requesty ↗ $2.00$10.00 — — — API 实测
kyma Pricebook (LiteLLM) ↗ $2.70$13.50 — — — 官方牌价

谁在烧这个模型

近 30 天把流量路由到本模型的头部应用,数据来自 OpenRouter 公开统计。只有自愿开启追踪的应用会出现,且只公布头部几个——这不是完整的需求全貌。此处为 30 天窗口,与 Apps 榜的累计总量不可比较。

应用Token(30 天)请求数
Hermes Agent 123B 736K
pi 122B 639K
Codex 106B 1M
Claude Code 105B 920K
omp 76B 356K

用量走势

720B 13d d-12 · 82B tokensd-11 · 293B tokensd-10 · 253B tokensd-9 · 192B tokensd-8 · 218B tokensd-7 · 217B tokensd-6 · 329B tokensd-5 · 526B tokensd-4 · 235B tokensd-3 · 572B tokensd-2 · 720B tokensd-1 · 439B tokensd-0 · 522B tokens

近 13 天:82B → 522B(+535%);区间 82B–720B tokens/日。来源:OpenRouter 公开榜,每小时刷新。

数据与方法

最低价按混合价 =(3×输入 + 输出)÷ 4 排序;性能列仅在数据源提供时显示,从不估算。“官方牌价” = LiteLLM 开放定价库(MIT);“API 实测” = 供应商/聚合器公开 API。机器可读数据:/api/v1/models/kimi-k3.1-pro.json。免费复用需署名 tkx.org。

常见问题

kimi-k3.1-pro 什么价格?

当前实测最低价:input $2/1M、output $10/1M,来自 moonshot——共跟踪 10 家供应商,每小时刷新。

谁在提供 kimi-k3.1-pro?

当前 10 家供应商在服务。上表逐家列出 input/output 价格、TTFT、TPS、在线率与凭证等级。

kimi-k3.1-pro 的用量有多大?

kimi-k3.1-pro 过去 24 小时路由了 522B tokens。上方柱状图为近几日逐日用量。来源:OpenRouter 公开榜——少数公开分模型用量的 router 之一;TKX 每小时刷新。

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