模型

qwen3-235b-a22b-thinking-2507

openrouter · 262K ctx · 9 供应商 · 更新于 2026-08-05 00:15 UTC

最优价
$0.233 官方牌价 · OpenRouter
平均价
$0.796 /1M
供应商
9
(3 × $0.110 + $0.600) ÷ 4 = $0.233/1M — 榜上的 $/1M 是把输入价与输出价按 3:1 加权压成的一个数——模型有进、出两个价，只有压成一个数才能横向排序。 你的实际单价取决于自己的输入输出比：纯输入 $0.110，3:1 为 $0.232，1:1 为 $0.355，纯输出 $0.600（每 1M tokens）。

榜单上的大字是本模型最便宜的一条实测报价（$0.233/1M）；下面的小字是下表 14 个报价的平均（$0.796/1M）。把这些报价加起来除以个数，就是那个均价。

供应商Router / 数据源输入 $/1M输出 $/1MTTFTTPS在线率数据凭证
openrouter Pricebook (LiteLLM) $0.110$0.600 — — — 官方牌价
burncloud burncloud $0.110$0.600 — — — API 实测
fireworks_ai Pricebook (LiteLLM) $0.220$0.880 — — — 官方牌价
deepinfra HuggingFace Router $0.230$2.30 503ms 48 — API 实测
requesty Requesty $0.230$2.30 — — — API 实测
DeepInfra (fp8) OpenRouter $0.230$2.30 590ms 59 99.8% API 实测
Alibaba (fp8) OpenRouter $0.230$2.30 493ms 76 99.7% API 实测
deepinfra Pricebook (LiteLLM) $0.300$2.90 — — — 官方牌价
novita Pricebook (LiteLLM) $0.300$3.00 — — — 官方牌价
novita HuggingFace Router $0.300$3.00 936ms 56 — API 实测
novita-ai Novita AI $0.300$3.00 — — — API 实测
Novita (fp8) OpenRouter $0.300$3.00 895ms 14 98.8% API 实测
Venice (fp8) OpenRouter $0.450$3.50 691ms 17 99.5% API 实测
together_ai Pricebook (LiteLLM) $0.650$3.00 — — — 官方牌价

谁在烧这个模型

近 30 天把流量路由到本模型的头部应用，数据来自 OpenRouter 公开统计。只有自愿开启追踪的应用会出现，且只公布头部几个——这不是完整的需求全貌。此处为 30 天窗口，与 Apps 榜的累计总量不可比较。

应用Token（30 天）请求数
pi 750M 17K
Hermes Agent 689M 41K
OpenClaw 256M 11K
pi 165M 4554
Janitor AI 148M 8806

价格走势

$0.2325 $0.2325 2026-07-06 → 2026-08-05 · 31d 2026-07-06 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-07 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-08 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-09 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-10 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-11 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-12 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-13 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-14 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-15 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-16 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-17 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-18 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-19 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-20 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-21 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-22 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-23 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-24 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-25 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-26 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-27 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-28 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-29 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-30 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-07-31 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-08-01 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-08-02 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-08-03 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-08-04 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M2026-08-05 · O 0.2325 H 0.2325 L 0.2325 C 0.2325 $/1M

近 31 天最低混合价（USD/1M）：$0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325 → $0.2325

数据与方法

最低价按混合价 =（3×输入 + 输出）÷ 4 排序；性能列仅在数据源提供时显示，从不估算。“官方牌价” = LiteLLM 开放定价库（MIT）；“API 实测” = 供应商/聚合器公开 API。机器可读数据：/api/v1/models/qwen3-235b-a22b-thinking-2507.json。免费复用需署名 tkx.org。

简介

"qwen3-235b-a22b-thinking-2507" 是一个大型语言模型，由多个推理服务提供商在AI模型市场上提供服务，并在组织标签 "openrouter" 下列出。它旨在处理自然语言处理任务，利用其广泛的训练数据来理解和生成类似人类的文本。

本简介由 AI 根据公开信息生成——这是你的产品吗？

常见问题

qwen3-235b-a22b-thinking-2507 什么价格？

当前实测最低价：input $0.11/1M、output $0.6/1M,来自 openrouter——共跟踪 9 家供应商,每小时刷新。

谁在提供 qwen3-235b-a22b-thinking-2507？

当前 9 家供应商在服务。上表逐家列出 input/output 价格、TTFT、TPS、在线率与凭证等级。

qwen3-235b-a22b-thinking-2507 价格在涨还是在跌？

上方日 K 线跟踪最低混合价（$/1M,3:1 in:out）。TKX 每小时快照,降价/涨价当天即可见。

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