模型

DeepSeek-R1

hyperbolic · 164K ctx · 16 供應商 · 更新於 2026-09-19 02:15 UTC

最優價
$0.400 官方牌價 · Hyperbolic
平均價
$2.26 /1M
供應商
16
(3 × $0.400 + $0.400) ÷ 4 = $0.400/1M — 榜上的 $/1M 是把輸入價與輸出價按 3:1 加權壓成的一個數——模型有進、出兩個價,只有壓成一個數才能橫向排序。 你的實際單價取決於自己的輸入輸出比:純輸入 $0.400,3:1 為 $0.400,1:1 為 $0.400,純輸出 $0.400(每 1M tokens)。

榜單上的大字是本模型最便宜的一筆實測報價($0.400/1M);下面的小字是下表 19 個報價的平均($2.26/1M)。把這些報價加起來除以個數,就是那個均價。

供應商Router / 數據源$ 輸入 /1M$ 輸出 /1MTTFTTPS線上率數據憑證
hyperbolic Pricebook (LiteLLM) $0.400$0.400 官方牌價
0g-network 0G Router $0.450$1.80 API 實測
burncloud burncloud $0.500$2.18 API 實測
deepseek Pricebook (LiteLLM) $0.550$2.19 官方牌價
vercel_ai_gateway Pricebook (LiteLLM) $0.550$2.19 官方牌價
deepinfra Pricebook (LiteLLM) $0.700$2.40 官方牌價
openrouter Pricebook (LiteLLM) $0.700$2.50 官方牌價
novita HuggingFace Router $0.700$2.50 1168ms 18 API 實測
Novita (fp8) OpenRouter $0.700$2.50 1257ms 22 100% API 實測
nebius Pricebook (LiteLLM) $0.800$2.40 官方牌價
requesty Requesty $0.850$2.50 API 實測
azure_ai Pricebook (LiteLLM) $1.35$5.40 官方牌價
snowflake Pricebook (LiteLLM) $1.35$5.40 官方牌價
together_ai Pricebook (LiteLLM) $3.00$7.00 官方牌價
novita Pricebook (LiteLLM) $4.00$4.00 官方牌價
novita-ai Novita AI $4.00$4.00 API 實測
fireworks_ai Pricebook (LiteLLM) $3.00$8.00 官方牌價
replicate Pricebook (LiteLLM) $3.75$10.00 官方牌價
sambanova Pricebook (LiteLLM) $5.00$7.00 官方牌價

誰在燒這個模型

近 30 天把流量路由到本模型的頭部應用,數據來自 OpenRouter 公開統計。只有自願開啟追蹤的應用會出現,且只公布頭部幾個——這不是完整的需求全貌。此處為 30 天窗口,與 Apps 榜的累計總量不可比較。

應用Token(30 天)請求數
Janitor AI 3B 269K
Transsion-Assistant 706M 130K
SillyTavern 340M 40K
Hermes Agent 334M 13K
OpenClaw 166M 7422

價格走勢

$4 $0.4 2026-07-22 → 2026-09-19 · 60d 2026-07-22 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-07-23 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-07-24 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-07-25 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-07-26 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-07-27 · O 0.4 H 1.15 L 0.4 C 1.15 $/1M2026-07-28 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-07-29 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-07-30 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-07-31 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-01 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-02 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-03 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-04 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-05 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-06 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-07 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-08 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-09 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-10 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-11 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-12 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-13 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-14 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-15 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-16 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-17 · O 0.4 H 1.15 L 0.4 C 1.15 $/1M2026-08-18 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-19 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-20 · O 0.4 H 1.1363 L 0.4 C 1.1363 $/1M2026-08-21 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-22 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-23 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-24 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-25 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-26 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-27 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-28 · O 0.4 H 4 L 0.4 C 4 $/1M2026-08-29 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-30 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-08-31 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-01 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-02 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-03 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-04 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-05 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-06 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-07 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-08 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-09 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-10 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-11 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-12 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-13 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-14 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-15 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-16 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-17 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-18 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-19 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M

近 31 日最低混合價(USD/1M):$0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4

數據與方法

最低價依混合價 =(3×輸入 + 輸出)÷ 4 排序;效能欄位僅在來源提供時顯示,絕不估算。“官方牌價” = LiteLLM 開放定價庫(MIT);“API 實測” = 供應商/聚合器公開 API。機器可讀數據:/api/v1/models/deepseek-r1.json。免費重用需署名 tkx.org。

簡介

DeepSeek-R1是一个用于机器学习任务的AI模型,特别利用双曲几何在某些应用中提高性能。它由多个推理服务提供商在AI模型市场上提供服务。

本簡介由 AI 根據公開信息生成——這是你的產品嗎?

常見問題

DeepSeek-R1 什麼價格?

當前實測最低價:input $0.4/1M、output $0.4/1M,來自 hyperbolic——共追蹤 16 家供應商,每小時刷新。

誰在提供 DeepSeek-R1?

當前 16 家供應商在服務。上表逐家列出 input/output 價格、TTFT、TPS、在線率與憑證等級。

DeepSeek-R1 價格在漲還是在跌?

上方日 K 線追蹤最低混合價($/1M,3:1 in:out)。TKX 每小時快照,降價/漲價當天即可見。

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