榜單上的大字是本模型最便宜的一筆實測報價（$2.61/1M）；下面的小字是下表 50 個報價的平均（$5.39/1M）。把這些報價加起來除以個數，就是那個均價。 24 小時 token 用量（261B）來自 OpenRouter 公開榜——目前唯一公開分模型「絕對 token 量」的來源（Vercel AI Gateway 公開的是流量份額百分比）；隨更多來源接入,這裡會顯示各 router 拆分,加總即此總數。 交叉驗證——Vercel AI Gateway:該模型佔網關 token 流量份額 —%、花費份額 5.8%(2026-11-03;份額口徑,日更,數據 CC BY 4.0)。
| 供應商 | Router / 數據源 | $ 輸入 /1M | $ 輸出 /1M | TTFT | TPS | 線上率 | 數據憑證 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Wafer (us) | OpenRouter ↗ | $0.276 | $9.60 | 549ms | 77 | 100% | API 實測 |
| Relace (fp4) | OpenRouter ↗ | $0.154 | $10.55 | 1219ms | 64 | 100% | API 實測 |
| Sail Research (fp4/us) | OpenRouter ↗ | $0.224 | $10.72 | 829ms | 75 | 100% | API 實測 |
| Sail Research (fp4) | OpenRouter ↗ | $0.224 | $10.72 | 1156ms | 80 | 100% | API 實測 |
| ParetoAlpha (us) | OpenRouter ↗ | $1.00 | $11.25 | 2981ms | 37 | 81.1% | API 實測 |
| Makora (fp4) | OpenRouter ↗ | $0.500 | $13.00 | 3201ms | 20 | 100% | API 實測 |
| Chutes (mxfp4) | OpenRouter ↗ | $1.85 | $9.50 | 4474ms | 15 | 93.6% | API 實測 |
| Wafer | OpenRouter ↗ | $0.192 | $15.00 | 595ms | 76 | 100% | API 實測 |
| Decart (mxfp4) | OpenRouter ↗ | $1.95 | $9.75 | 1611ms | 81 | 100% | API 實測 |
| Morph (fp8) | OpenRouter ↗ | $1.42 | $12.00 | 1202ms | 62 | 100% | API 實測 |
| Fireworks (spot) | OpenRouter ↗ | $2.10 | $10.50 | — | — | — | API 實測 |
| InferenceNet (us) | OpenRouter ↗ | $0.234 | $16.50 | 666ms | 72 | 100% | API 實測 |
| InferenceNet (fp4) | OpenRouter ↗ | $0.234 | $16.50 | 667ms | 78 | 100% | API 實測 |
| AkashML (fp4) | OpenRouter ↗ | $1.20 | $14.00 | 1103ms | 46 | 100% | API 實測 |
| sail | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $2.50 | $12.50 | — | — | — | 官方牌價 |
| Phala | OpenRouter ↗ | $2.55 | $12.75 | 3849ms | 25 | 100% | API 實測 |
| DigitalOcean | OpenRouter ↗ | $2.55 | $12.95 | 3111ms | 18 | 100% | API 實測 |
| aiand | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $3.00 | $12.50 | — | — | — | 官方牌價 |
| Wafer (fast) | OpenRouter ↗ | $0.153 | $22.00 | 521ms | 80 | 100% | API 實測 |
| scx-ai | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $2.83 | $14.13 | — | — | — | 官方牌價 |
| deepinfra | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $2.85 | $14.25 | — | — | — | 官方牌價 |
| deepinfra | HuggingFace Router ↗ | $2.85 | $14.25 | 371ms | 131 | — | API 實測 |
| DeepInfra (mxfp4) | OpenRouter ↗ | $2.85 | $14.25 | 959ms | 36 | 100% | API 實測 |
| InferenceNet (us/fast) | OpenRouter ↗ | $0.500 | $22.00 | 680ms | 95 | 100% | API 實測 |
| InferenceNet (fast) | OpenRouter ↗ | $0.500 | $22.00 | 624ms | 95 | 100% | API 實測 |
| github_copilot | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $3.00 | $15.00 | — | — | — | 官方牌價 |
| moonshot | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $3.00 | $15.00 | — | — | — | 官方牌價 |
| nebius | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $3.00 | $15.00 | — | — | — | 官方牌價 |
| together_ai | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $3.00 | $15.00 | — | — | — | 官方牌價 |
| tencent | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $3.00 | $15.00 | — | — | — | 官方牌價 |
| fireworks_ai | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $3.00 | $15.00 | — | — | — | 官方牌價 |
| novita | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $3.00 | $15.00 | — | — | — | 官方牌價 |
| aihubmix | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $3.00 | $15.00 | — | — | — | 官方牌價 |
| baseten | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $3.00 | $15.00 | — | — | — | 官方牌價 |
| opencode_go | Pricebook (LiteLLM) ↗ | $3.00 | $15.00 | — | — | — | 官方牌價 |
| baseten | HuggingFace Router ↗ | $3.00 | $15.00 | 773ms | 73 | — | API 實測 |
| novita-ai | Novita AI ↗ | $3.00 | $15.00 | — | — | — | API 實測 |
| requesty | Requesty ↗ | $3.00 | $15.00 | — | — | — | API 實測 |
| Amazon Bedrock (us-east-2) | OpenRouter ↗ | $3.00 | $15.00 | 4841ms | 25 | 100% | API 實測 |
| Parasail (fp4) | OpenRouter ↗ | $3.00 | $15.00 | 741ms | 88 | 100% | API 實測 |
用量走勢
近 30 天：225B → 261B（+16%）；區間 180B–497B tokens/日。來源：OpenRouter 公開榜，每小時刷新。
數據與方法
最低價依混合價 =（3×輸入 + 輸出）÷ 4 排序；效能欄位僅在來源提供時顯示，絕不估算。“官方牌價” = LiteLLM 開放定價庫（MIT）；“API 實測” = 供應商/聚合器公開 API。機器可讀數據：/api/v1/models/kimi-k3.json。免費重用需署名 tkx.org。
簡介
Kimi K3 是一个大型语言模型，作为机器学习系统，旨在根据输入数据处理和生成类似人类的文本。它被列在组织标签 "moonshotai" 下，并在 AI 模型市场上供各种推理提供商使用。
本簡介由 AI 根據公開信息生成——這是你的產品嗎？
常見問題
Kimi K3 (batch) 什麼價格？
當前實測最低價：input $0.276/1M、output $9.6/1M,來自 Wafer (us)——共追蹤 33 家供應商,每小時刷新。
誰在提供 Kimi K3 (batch)？
當前 33 家供應商在服務。上表逐家列出 input/output 價格、TTFT、TPS、在線率與憑證等級。
Kimi K3 (batch) 的用量有多大?
Kimi K3 (batch) 過去 24 小時路由了 261B tokens。上方柱狀圖為近幾日逐日用量。來源:OpenRouter 公開榜——少數公開分模型用量的 router 之一;TKX 每小時刷新。