模型

Llama 3.1 8B Instruct

meta-llama ↗ · 131K ctx · 11 供應商 · 更新於 2026-09-20 06:15 UTC

最優價
$0.025 來自 OpenRouter
平均價
$0.084 /1M
供應商
11
(3 × $0.020 + $0.040) ÷ 4 = $0.025/1M — 榜上的 $/1M 是把輸入價與輸出價按 3:1 加權壓成的一個數——模型有進、出兩個價，只有壓成一個數才能橫向排序。 你的實際單價取決於自己的輸入輸出比：純輸入 $0.020，3:1 為 $0.025，1:1 為 $0.030，純輸出 $0.040（每 1M tokens）。

榜單上的大字是本模型最便宜的一筆實測報價（$0.025/1M）；下面的小字是下表 16 個報價的平均（$0.084/1M）。把這些報價加起來除以個數，就是那個均價。

供應商Router / 數據源$ 輸入 /1M$ 輸出 /1MTTFTTPS線上率數據憑證
DeepInfra (fp8) OpenRouter ↗ $0.020$0.040 744ms 21 100.0% API 實測
novita Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.020$0.050 — — — 官方牌價
Novita (fp8) OpenRouter ↗ $0.020$0.050 510ms 68 99.7% API 實測
novita HuggingFace Router ↗ $0.020$0.050 467ms 142 — API 實測
deepinfra HuggingFace Router ↗ $0.020$0.050 423ms 45 — API 實測
novita-ai Novita AI ↗ $0.020$0.050 — — — API 實測
nscale Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.030$0.030 — — — 官方牌價
requesty Requesty ↗ $0.050$0.050 — — — API 實測
openrouter Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.050$0.080 — — — 官方牌價
Groq OpenRouter ↗ $0.050$0.080 151ms 228 99.4% API 實測
nscale HuggingFace Router ↗ $0.060$0.060 676ms 76 — API 實測
ovhcloud Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.100$0.100 — — — 官方牌價
Cloudflare (fp8) OpenRouter ↗ $0.152$0.287 494ms 17 100% API 實測
perplexity Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.200$0.200 — — — 官方牌價
wandb Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.220$0.220 — — — 官方牌價
CoreWeave (bf16) OpenRouter ↗ $0.220$0.220 284ms 103 100% API 實測

誰在燒這個模型

近 30 天把流量路由到本模型的頭部應用，數據來自 OpenRouter 公開統計。只有自願開啟追蹤的應用會出現，且只公布頭部幾個——這不是完整的需求全貌。此處為 30 天窗口，與 Apps 榜的累計總量不可比較。

應用Token（30 天）請求數
Roblox 5B 4M
Job Agent - LinkedIn Job Matcher 3B 2M
Perplexity AI 3B 286K
LeadFluence 1B 1M
VocationsBot 1B 1M

價格走勢

$0.22 $0.0225 2026-07-23 → 2026-09-20 · 60d 2026-07-23 · O 0.0225 H 0.22 L 0.0225 C 0.22 $/1M2026-07-24 · O 0.0225 H 0.0275 L 0.0225 C 0.0275 $/1M2026-07-25 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-07-26 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-07-27 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-07-28 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-07-29 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-07-30 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-07-31 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-01 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-02 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-03 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-04 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-05 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-06 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-07 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-08 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-09 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-10 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-11 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-12 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-13 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-14 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-15 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-16 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-17 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-18 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-19 · O 0.025 H 0.0575 L 0.025 C 0.0575 $/1M2026-08-20 · O 0.025 H 0.045 L 0.025 C 0.045 $/1M2026-08-21 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-22 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-23 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-24 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-25 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-26 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-27 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-28 · O 0.025 H 0.22 L 0.025 C 0.22 $/1M2026-08-29 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-30 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-08-31 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-09-01 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-09-02 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-09-03 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-09-04 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-09-05 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-09-06 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-09-07 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-09-08 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-09-09 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-09-10 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-09-11 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-09-12 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-09-13 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-09-14 · O 0.025 H 0.025 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-09-15 · O 0.025 H 0.0275 L 0.025 C 0.025 $/1M2026-09-16 · O 0.025 H 0.0275 L 0.025 C 0.0275 $/1M2026-09-17 · O 0.0275 H 0.0275 L 0.025 C 0.0275 $/1M2026-09-18 · O 0.0275 H 0.0275 L 0.0275 C 0.0275 $/1M2026-09-19 · O 0.0275 H 0.0275 L 0.0275 C 0.0275 $/1M2026-09-20 · O 0.0275 H 0.0275 L 0.025 C 0.025 $/1M

近 31 日最低混合價（USD/1M）：$0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.025 → $0.0275 → $0.0275 → $0.025

數據與方法

最低價依混合價 =（3×輸入 + 輸出）÷ 4 排序；效能欄位僅在來源提供時顯示，絕不估算。“官方牌價” = LiteLLM 開放定價庫（MIT）；“API 實測” = 供應商/聚合器公開 API。機器可讀數據：/api/v1/models/llama-3.1-8b-instruct.json。免費重用需署名 tkx.org。

簡介

Llama 3.1 8B Instruct 是一个大型语言模型（LLM），专门用于理解和响应自然语言指令。它旨在帮助用户根据给定的提示生成类似人类的文本。

本簡介由 AI 根據公開信息生成——這是你的產品嗎？

常見問題

Llama 3.1 8B Instruct 什麼價格？

當前實測最低價：input $0.02/1M、output $0.04/1M,來自 DeepInfra (fp8)——共追蹤 11 家供應商,每小時刷新。

誰在提供 Llama 3.1 8B Instruct？

當前 11 家供應商在服務。上表逐家列出 input/output 價格、TTFT、TPS、在線率與憑證等級。

Llama 3.1 8B Instruct 價格在漲還是在跌？

上方日 K 線追蹤最低混合價（$/1M,3:1 in:out）。TKX 每小時快照,降價/漲價當天即可見。

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