Modelos

DeepSeek-R1

hyperbolic · 164K ctx · 15 proveedores · actualizado 2026-11-03 07:16 UTC

Más barato
$0.400 Lista oficial · Hyperbolic
Precio medio
$2.13 /1M
proveedores
15
(3 × $0.400 + $0.400) ÷ 4 = $0.400/1M — la cifra $/1M combina entrada y salida en proporción 3:1 — es la única forma de ordenar en un eje modelos con dos tarifas distintas. Tu tarifa real depende de tu propia mezcla entrada:salida — solo entrada $0.400, 3:1 $0.400, 1:1 $0.400, solo salida $0.400 por 1M.

El tablero muestra la oferta medida más barata de este modelo ($0.400/1M); la cifra menor debajo es la media de las 16 ofertas listadas abajo ($2.13/1M). Súmalas y divide — coincide.

ProveedorRouter / Fuente$ in /1M$ out /1MTTFTTPSDisponibilidadEvidencia
hyperbolic Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.400$0.400 — — — Lista oficial
burncloud burncloud ↗ $0.500$2.18 — — — Medido por API
deepseek Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.550$2.19 — — — Lista oficial
vercel_ai_gateway Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.550$2.19 — — — Lista oficial
streamlake Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.571$2.29 — — — Lista oficial
deepinfra Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.700$2.40 — — — Lista oficial
novita HuggingFace Router ↗ $0.700$2.50 837ms 21 — Medido por API
nebius Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.800$2.40 — — — Lista oficial
requesty Requesty ↗ $0.850$2.50 — — — Medido por API
kyma Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.743$2.96 — — — Lista oficial
snowflake Pricebook (LiteLLM) ↗ $1.35$5.40 — — — Lista oficial
azure_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $1.35$5.40 — — — Lista oficial
novita Pricebook (LiteLLM) ↗ $4.00$4.00 — — — Lista oficial
fireworks_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $3.00$8.00 — — — Lista oficial
replicate Pricebook (LiteLLM) ↗ $3.75$10.00 — — — Lista oficial
sambanova Pricebook (LiteLLM) ↗ $5.00$7.00 — — — Lista oficial

Tendencia de precios

$2.3625 $0.4 2026-09-05 → 2026-11-03 · 60d 2026-09-05 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-06 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-07 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-08 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-09 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-10 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-11 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-12 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-13 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-14 · O 0.4 H 0.7875 L 0.4 C 0.7875 $/1M2026-09-15 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-16 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-17 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-18 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-19 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-20 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-21 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-22 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-23 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-24 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-25 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-26 · O 0.4 H 2.3625 L 0.4 C 2.3625 $/1M2026-09-27 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-28 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-29 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-09-30 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-01 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-02 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-03 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-04 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-05 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-06 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-07 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-08 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-09 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-10 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-11 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-12 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-13 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-14 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-15 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-16 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-17 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-18 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-19 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-20 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-21 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-22 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-23 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-24 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-25 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-26 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-27 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-28 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-29 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-30 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-10-31 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-11-01 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-11-02 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M2026-11-03 · O 0.4 H 0.4 L 0.4 C 0.4 $/1M

Precio combinado más barato, últimos 31 días (USD/1M): $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4 → $0.4

Datos y método

El más barato se clasifica por precio combinado = (3×in + out) ÷ 4; las columnas de rendimiento solo se muestran cuando una fuente las proporciona, nunca se estiman. “Lista oficial” = catálogo de precios abierto de LiteLLM (MIT); “Medido por API” = APIs públicas de proveedores/agregadores. Datos legibles por máquina: /api/v1/models/deepseek-r1.json. La reutilización gratuita requiere atribución a tkx.org.

Acerca de

DeepSeek-R1 is an AI model designed for machine learning tasks, particularly leveraging hyperbolic geometry for enhanced performance in certain applications. It is served by multiple inference providers on AI model marketplaces.

Resumen generado por IA a partir de información pública — ¿es tuyo?

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta DeepSeek-R1?

Oferta medida mas barata ahora: $0.4/1M de entrada, $0.4/1M de salida via hyperbolic — entre 15 proveedores, actualizado cada hora.

¿Quién sirve DeepSeek-R1?

Actualmente lo sirven 15 proveedores. La tabla superior lista precio, TTFT, TPS, disponibilidad y nivel de evidencia de cada uno.

¿El precio de DeepSeek-R1 sube o baja?

Las velas diarias siguen el precio combinado mas bajo ($/1M, 3:1). TKX toma instantaneas cada hora: las bajadas y subidas aparecen el mismo dia.

Análisis relacionados

Volver a los rankings