Modelos

DeepSeek-V3

hyperbolic · 1049K ctx · 15 proveedores · actualizado 2026-11-03 07:16 UTC

Más barato
$0.200 Lista oficial · Hyperbolic
Precio medio
$0.754 /1M
proveedores
15
(3 × $0.200 + $0.200) ÷ 4 = $0.200/1M — la cifra $/1M combina entrada y salida en proporción 3:1 — es la única forma de ordenar en un eje modelos con dos tarifas distintas. Tu tarifa real depende de tu propia mezcla entrada:salida — solo entrada $0.200, 3:1 $0.200, 1:1 $0.200, solo salida $0.200 por 1M.

El tablero muestra la oferta medida más barata de este modelo ($0.200/1M); la cifra menor debajo es la media de las 17 ofertas listadas abajo ($0.754/1M). Súmalas y divide — coincide.

ProveedorRouter / Fuente$ in /1M$ out /1MTTFTTPSDisponibilidadEvidencia
hyperbolic Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.200$0.200 — — — Lista oficial
inferenceapis Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.190$0.380 — — — Lista oficial
requesty Requesty ↗ $0.256$0.712 — — — Medido por API
deepinfra Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.320$0.890 — — — Lista oficial
deepinfra HuggingFace Router ↗ $0.320$0.890 451ms 15 — Medido por API
deepseek Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.270$1.10 — — — Lista oficial
streamlake Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.286$1.14 — — — Lista oficial
burncloud burncloud ↗ $0.287$1.15 — — — Medido por API
kyma Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.518$0.757 — — — Lista oficial
nebius Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.500$1.50 — — — Lista oficial
novita Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.890$0.890 — — — Lista oficial
novita-ai Novita AI ↗ $0.890$0.890 — — — Medido por API
fireworks_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.900$0.900 — — — Lista oficial
vercel_ai_gateway Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.900$0.900 — — — Lista oficial
together_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $1.25$1.25 — — — Lista oficial
replicate Pricebook (LiteLLM) ↗ $1.45$1.45 — — — Lista oficial
azure_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $1.14$4.56 — — — Lista oficial

Tendencia de precios

$0.4725 $0.2 2026-09-05 → 2026-11-03 · 60d 2026-09-05 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-06 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-07 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-08 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-09 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-10 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-11 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-12 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-13 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-14 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-15 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-16 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-17 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-18 · O 0.2 H 0.4725 L 0.2 C 0.4725 $/1M2026-09-19 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-20 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-21 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-22 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-23 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-24 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-25 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-26 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-27 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-28 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-29 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-09-30 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-01 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-02 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-03 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-04 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-05 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-06 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-07 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-08 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-09 · O 0.2 H 0.4625 L 0.2 C 0.4625 $/1M2026-10-10 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-11 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-12 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-13 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-14 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-15 · O 0.2 H 0.2375 L 0.2 C 0.2375 $/1M2026-10-16 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-17 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-18 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-19 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-20 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-21 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-22 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-23 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-24 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-25 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-26 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-27 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-28 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-29 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-30 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-10-31 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-11-01 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-11-02 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M2026-11-03 · O 0.2 H 0.2 L 0.2 C 0.2 $/1M

Precio combinado más barato, últimos 31 días (USD/1M): $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2 → $0.2

Datos y método

El más barato se clasifica por precio combinado = (3×in + out) ÷ 4; las columnas de rendimiento solo se muestran cuando una fuente las proporciona, nunca se estiman. “Lista oficial” = catálogo de precios abierto de LiteLLM (MIT); “Medido por API” = APIs públicas de proveedores/agregadores. Datos legibles por máquina: /api/v1/models/deepseek-v3.json. La reutilización gratuita requiere atribución a tkx.org.

Acerca de

DeepSeek-V3 is an AI model designed for machine learning tasks, served by multiple inference providers on AI model marketplaces and listed under the "hyperbolic" serving-platform tag.

Resumen generado por IA a partir de información pública — ¿es tuyo?

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta DeepSeek-V3?

Oferta medida mas barata ahora: $0.2/1M de entrada, $0.2/1M de salida via hyperbolic — entre 15 proveedores, actualizado cada hora.

¿Quién sirve DeepSeek-V3?

Actualmente lo sirven 15 proveedores. La tabla superior lista precio, TTFT, TPS, disponibilidad y nivel de evidencia de cada uno.

¿El precio de DeepSeek-V3 sube o baja?

Las velas diarias siguen el precio combinado mas bajo ($/1M, 3:1). TKX toma instantaneas cada hora: las bajadas y subidas aparecen el mismo dia.

Análisis relacionados

Volver a los rankings