Modelos

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

deepinfra · 131K ctx · 12 provedores · atualizado 2026-09-19 02:15 UTC

Mais barato
$0.300 Tabela oficial · DeepInfra
Preço médio
$0.776 /1M
provedores
12
(3 × $0.200 + $0.600) ÷ 4 = $0.300/1M — o valor $/1M combina entrada e saída na proporção 3:1 — é a única forma de ordenar num eixo modelos com duas tarifas. Sua tarifa real depende da sua própria proporção entrada:saída — só entrada $0.200, 3:1 $0.300, 1:1 $0.400, só saída $0.600 por 1M.

O quadro mostra a oferta medida mais barata deste modelo ($0.300/1M); o número menor abaixo é a média das 15 ofertas listadas abaixo ($0.776/1M). Some e divida — confere.

ProvedorRouter / Fonte$ in /1M$ out /1MTTFTTPSDisponibilidadeEvidência
deepinfra Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.200$0.600 — — — Tabela oficial
requesty Requesty ↗ $0.230$0.690 — — — Medido por API
nscale Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.375$0.375 — — — Tabela oficial
nebius Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.250$0.750 — — — Tabela oficial
ovhcloud Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.670$0.670 — — — Tabela oficial
novita Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.800$0.800 — — — Tabela oficial
openrouter Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.800$0.800 — — — Tabela oficial
Novita (bf16) OpenRouter ↗ $0.800$0.800 1013ms 29 100% Medido por API
novita HuggingFace Router ↗ $0.800$0.800 1046ms 18 — Medido por API
novita-ai Novita AI ↗ $0.800$0.800 — — — Medido por API
vercel_ai_gateway Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.750$0.990 — — — Tabela oficial
sambanova Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.700$1.40 — — — Tabela oficial
fireworks_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.900$0.900 — — — Tabela oficial
gradient_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $0.990$0.990 — — — Tabela oficial
together_ai Pricebook (LiteLLM) ↗ $2.00$2.00 — — — Tabela oficial

Quem consome este modelo

Apps que mais rotearam tráfego para este modelo nos últimos 30 dias, via estatísticas públicas da OpenRouter. Só aparecem apps que optaram pelo rastreamento e apenas os primeiros são publicados — não é o quadro completo da demanda. Janela de 30 dias, NÃO comparável aos totais acumulados do quadro de Apps.

AppTokens (30d)Requisições
Janitor AI 47M 9711
Chub AI 35M 7617
SillyTavern 23M 5569
Fairness Audit 16M 5241
Tavo 5M 1183

Tendência de preço

$0.8 $0.3 2026-07-22 → 2026-09-19 · 60d 2026-07-22 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-07-23 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-07-24 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-07-25 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-07-26 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-07-27 · O 0.3 H 0.8 L 0.3 C 0.8 $/1M2026-07-28 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-07-29 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-07-30 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-07-31 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-01 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-02 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-03 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-04 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-05 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-06 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-07 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-08 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-09 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-10 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-11 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-12 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-13 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-14 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-15 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-16 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-17 · O 0.3 H 0.8 L 0.3 C 0.8 $/1M2026-08-18 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-19 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-20 · O 0.3 H 0.3105 L 0.3 C 0.3105 $/1M2026-08-21 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-22 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-23 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-24 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-25 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-26 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-27 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-28 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-29 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-30 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-08-31 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-01 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-02 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-03 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-04 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-05 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-06 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-07 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-08 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-09 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-10 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-11 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-12 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-13 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-14 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-15 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-16 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-17 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-18 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M2026-09-19 · O 0.3 H 0.3 L 0.3 C 0.3 $/1M

Menor preço combinado, últimos 31 dias (USD/1M): $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3 → $0.3

Dados e método

Mais barato classificado pelo preço combinado = (3×in + out) ÷ 4; as colunas de desempenho aparecem apenas quando uma fonte as fornece, nunca estimadas. “Tabela oficial” = tabela de preços aberta da LiteLLM (MIT); “Medido por API” = APIs públicas de provedores/agregadores. Dados legíveis por máquina: /api/v1/models/deepseek-r1-distill-llama-70b.json. A reutilização gratuita requer atribuição a tkx.org.

Sobre

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B is a large language model designed for natural language processing tasks, served by multiple inference providers on AI model marketplaces under the "deepinfra" tag.

Resumo gerado por IA a partir de informações públicas — é seu?

Perguntas frequentes

Quanto custa DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B?

Oferta medida mais barata agora: $0.2/1M de entrada, $0.6/1M de saída via deepinfra — entre 12 fornecedores, atualizado de hora em hora.

Quem serve DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B?

12 fornecedores o servem atualmente. A tabela acima lista preço, TTFT, TPS, disponibilidade e nível de evidência de cada um.

O preço de DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B está subindo ou caindo?

As velas diárias acompanham o menor preço combinado ($/1M, 3:1). A TKX captura a cada hora: quedas e altas aparecem no mesmo dia.

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